0240/2013 - Modelos de decisão para avaliações econômicas de tecnologias em saúde
Decision modeling for economic evaluation of health technologies
Autor:
• Patricia Coelho de Soarez - De Soárez, P.C. - SÃO PAULO, SP - FACULDADE DE MEDICINA DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO - <patricia.soarez@usp.br>ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8383-0728
Coautor(es):
• Marta Oliveira Soares - Soares, MO - Centre for Health Economics, University of York - <marta.soarez@york.ac.uk>• Hillegonda Maria Dutilh Novaes - Novaes, H. M. D. - São Paulo, - Departamento de Medicina Preventiva da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo - <hidutilh@usp.br, hidutilh@gmail.com> +
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9849-0324
Área Temática:
Planejamento e Gestão em SaúdeResumo:
INTRODUÇÃO: A maioria das avaliações econômicas que participam dos processos de decisão de incorporação e financiamento de tecnologias dos sistemas de saúde utiliza modelos de decisão para avaliar os custos e benefícios das estratégias comparadas. Apesar do grande número de avaliações econômicas conduzidas no Brasil, há necessidade de aprofundamento metodológico sobre os tipos de modelos de decisão e sua aplicabilidade no nosso meio. OBJETIVO: Contribuir para o conhecimento e uso de modelos de decisão nos contextos nacionais das avaliações econômicas de tecnologias em saúde. MÉTODOS: Revisão da literatura. RESULTADOS: Este artigo apresenta definições gerais sobre modelos e preocupações com o seu uso; descreve os principais modelos: árvore de decisão, Markov, microssimulação, simulação de eventos discretos e dinâmicos; discute os elementos envolvidos na escolha do modelo; e exemplifica os modelos abordados com estudos de avaliação econômica nacionais de tecnologias preventivas e de programas de saúde, diagnósticas e terapêuticas.Palavras-chave:
Técnicas de Apoio para a Decisão Modelos de apoio à Decisão Modelos para decisão Árvores de decisão Cadeias de MarkovAbstract:
AbstractMost economic evaluations that participate in decision-making processes of incorporation and financing of technologies of health systems use decision models to assess the costs and benefits of the compared strategies. Despite the large number of economic evaluations conducted in Brazil, there is need to deepen methodology about the types of decision models and their applicability in our setting. The objective of this review is to contribute to the knowledge and use of decision models in the context of national economic evaluations of health technologies. This article presents general definitions of models and concerns with its use; describes the main models: decision trees, Markov, microssimulation, discrete event simulation and dynamic; discuss the elements involved in choosing the model; and exemplifies the models covered in national studies of economic evaluation of preventive and health programs, diagnostic and therapeutic technologies.