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0202/2024 - Prevalência e fatores associados à obesidade abdominal em amostra nacionalmente representativa de idosos (ELSI-Brasil)
Prevalence and factors associated with abdominal obesity in a nationally representative sample of older adults (ELSI-Brazil)

Autor:

• Nair Tavares Milhem Ygnatios - Ygnatios, N.T. M - <nairygnatios@yahoo.com.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8862-1930

Coautor(es):

• Bruno de Souza Moreira - Moreira, B. S. - <brunosouzamoreira@gmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8840-4496

• Íris Stefanie de Souza Vieira - Vieira, I. S. S. - <irisstefanie199@gmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0009-0004-1382-6343

• Luciana de Souza Braga - Braga, L. S. - <lucianaszbraga@gmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4499-6316

• Maria Fernanda Lima-Costa - Lima-Costa, M. F. - <lima.costa@fiocruz.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1077-1381

• Juliana Lustosa Torres - Torres, J. L. - <jlt.fisioufmg@hotmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3687-897X



Resumo:

Objetivou-se avaliar a prevalência de obesidade abdominal (total e por sexo), características sociodemográficas e de saúde associadas e o potencial efeito modificador do sexo em idosos brasileiros. Foram utilizados dados transversais de 5.466 participantes da 2ª onda do Estudo Longitudinal da Saúde dos Idosos Brasileiros (ELSI-Brasil, 2019-21). A obesidade abdominal foi definida pela circunferência da cintura (?88cm para mulheres e ?102cm para homens). As análises foram baseadas na regressão de Poisson com variância robusta e termos de interação. A prevalência de obesidade abdominal foi 55,1%, sendo mais alta entre as mulheres (71,5%) do que entre os homens. Após ajustamentos, as análises revelaram associação positiva entre obesidade abdominal e multimorbidade (RP 1,37; IC95% 1,27-1,47) e associações negativas entre obesidade abdominal e sexo masculino (RP 0,52; IC95% 0,48-0,57), idade ?80 anos (RP 0,86; IC95% 0,76-0,96), residência rural (RP 0,82; IC95% 0,71-0,96) e tabagismo (RP 0,78; IC95% 0,68-0,89). Foi observada interação entre área de residência e sexo (p-valor=0,002) e multimorbidade e sexo (p-valor=0,007). Os resultados reforçam a relevância de ações intersetoriais no enfrentamento da obesidade abdominal, com abordagens integradas que considerem a prevenção e o controle de condições crônicas em homens e mulheres.

Palavras-chave:

fatores socioeconômicos; idosos; obesidade abdominal.

Abstract:

The objectives were to evaluate the prevalence of abdominal obesity (total and by sex), associated sociodemographic and health characteristics, and the potential modifying effect of sex in older Brazilian adults. Cross-sectional data5,466 participantsthe 2nd wave of the Brazilian Longitudinal Study of Aging (ELSI-Brazil, 2019-21) were used. Abdominal obesity was defined by waist circumference (≥88cm for women and ≥102cm for men). Analyses were based on Poisson regression with robust variance and interaction terms. The prevalence of abdominal obesity was 55.1%, being higher among women (71.5%) than among men. After adjustments, the analyses revealed a positive association between abdominal obesity and multimorbidity (PR 1.37; 95%CI 1.27-1.47), and negative associations between abdominal obesity and male sex (PR 0.52; 95%CI 0.48-0.57), age ≥80 years (PR 0.86; 95%CI 0.76-0.96), rural residence (PR 0.82; 95%CI 0.71-0.96), and smoking (PR 0.78; 95%CI 0.68-0.89). An interaction was observed between area of residence and sex (p-value=0.002) and multimorbidity and sex (p-value=0.007). The results reinforce the relevance of intersectoral actions in combating abdominal obesity, with integrated approaches that consider preventing and controlling chronic conditions in men and women.

Keywords:

socioeconomic factors; older adults; abdominal obesity.

Conteúdo:

INTRODUÇÃO

A obesidade abdominal é considerada melhor preditor do risco de doenças cardiovasculares em comparação à obesidade geral, sendo a primeira determinada pela circunferência da cintura e a última pelo índice de massa corporal (IMC) 1. Segundo a literatura, o tecido adiposo visceral, localizado principalmente na região abdominal, tem sido associado a um estado hiperlipolítico, à resistência à insulina, à secreção de citocinas inflamatórias e a outras disfunções metabólicas, que contribuem para o aumento do risco cardiometabólico 2,3. Dessa forma, indicadores antropométricos específicos para classificar a obesidade abdominal, como a circunferência da cintura, podem ser mais úteis para identificar indivíduos com maior risco cardiometabólico 4, pois constituem-se em um indicador indireto da gordura visceral 5. Baseado nisso, os consensos da International Atherosclerosis Society e do International Chair on Cardiometabolic Risk Working Group on Visceral Obesity reconhecem que a circunferência da cintura deve ser rotineiramente avaliada na prática clínica 2.

Ademais, é importante ressaltar que o envelhecimento está associado a alterações nos processos fisiológicos, incluindo mudanças na composição corporal como perda de massa óssea e muscular e aumento da gordura visceral 6. Com isso, as pessoas mais velhas tendem a apresentar maior prevalência de obesidade abdominal do que os mais jovens 7. Discrepâncias entre os sexos são observadas nesse processo, sugerindo uma regulação dos hormônios esteroides sexuais na distribuição da gordura corporal e interações metabólicas, o que contribui para que as mulheres apresentem maior acúmulo de gordura corporal na região abdominal, tornando-se mais acentuado com o avançar da idade 8,5. Além do sexo e da idade, a obesidade abdominal também está associada a disparidades socioeconômicas, com aqueles com menor escolaridade, assim como aqueles com renda mais elevada apresentando maiores prevalências dessa condição 9.

Diversos estudos examinaram a prevalência de obesidade abdominal entre idosos em diferentes países. Esses estudos indicaram uma prevalência de obesidade abdominal no Canadá, na Espanha e na Alemanha igual a 35% 10, enquanto que em países de baixa-média renda, incluindo China, Índia, Gana, México, Rússia e África do Sul, a prevalência de obesidade abdominal variou de 12% na Índia a 50% no México11. Em relação a estudos brasileiros, a prevalência de obesidade abdominal entre idosos foi de 41,4% na cidade de São Paulo 12, 50,4% na cidade de Pelotas 13 e 55,1% na cidade de Goiânia 14. Embora esses estudos tenham mostrado associações entre características sociodemográficas (como sexo e faixa etária), características de saúde (tabagismo e doenças crônicas, tais como hipertensão arterial, diabetes mellitus e doenças do aparelho respiratório) e obesidade abdominal em idosos brasileiros residentes no Rio Grande do Sul 13 e Goiás 14, não há informações sobre esta temática para o conjunto da população com 60 anos ou mais residente no país. Esse é, portanto, um importante aspecto a ser investigado no campo da Saúde Pública.

De nosso conhecimento, não existem estudos prévios examinando a prevalência e os fatores associados à obesidade abdominal em amostra nacionalmente representativa de idosos. Diante do exposto, este é um estudo pioneiro, que tem como objetivos avaliar a prevalência de obesidade abdominal em idosos comunitários brasileiros (total e por sexo) e sua associação com características sociodemográficas e de saúde. Um objetivo adicional é investigar o potencial efeito modificador do sexo na associação entre características sociodemográficas e de saúde e obesidade abdominal. Os resultados dessas análises podem fornecer subsídios para a promoção de políticas públicas e abordagens em saúde coletiva destinadas à prevenção da obesidade abdominal no contingente de pessoas idosas.

MÉTODOS

Fonte de dados e amostra

A presente pesquisa é um estudo transversal conduzido com dados da segunda onda do Estudo Longitudinal da Saúde dos Idosos Brasileiros (ELSI-Brasil), realizada entre 2019 e 2021. O ELSI-Brasil é uma coorte prospectiva de base domiciliar cuja amostragem foi delineada para representar a população brasileira não institucionalizada com idade igual ou superior a 50 anos. Para garantir que a amostra representasse os municípios de pequeno, médio e grande porte, utilizou-se um desenho com estágios de seleção, combinando estratificação de unidades primárias de amostragem (municípios), setores censitários e domicílios. A segunda onda do ELSI-Brasil contou com a participação de 9.949 indivíduos, residentes em 70 municípios das cinco macrorregiões geográficas do país. Foram elegíveis para esta análise todos os participantes do ELSI-Brasil com 60 anos ou mais de idade (5.466 idosos). Informações adicionais da metodologia do ELSI-Brasil estão disponíveis em publicações anteriores 15,16.

O ELSI-Brasil foi aprovado pelo Comitê de Ética da Fundação Oswaldo Cruz - Minas Gerais e o processo está cadastrado na Plataforma Brasil (CAAE: 34649814.3.0000.5091). Os participantes assinaram termos de consentimento livre e esclarecido separados para cada um dos procedimentos da pesquisa.

Obesidade abdominal

A obesidade abdominal foi classificada de acordo com a circunferência da cintura, aferida com fita métrica inextensível da marca Seca®, modelo 201. Para aferição da circunferência da cintura, o participante deveria estar com a região da cintura livre de roupas e/ou cinto a fim de possibilitar a visualização da região do abdômen. Ademais, era necessário estar em pé, descalço, com os pés afastados, abdômen relaxado e respiração normal. A medida foi realizada no ponto médio entre a 10ª costela e a crista ilíaca. A circunferência da cintura foi aferida duas vezes, utilizando a média das duas medidas na análise dos dados. A circunferência da cintura dos participantes acamados e em uso de cadeiras de rodas não foi mensurada 17. Os pontos de corte para a classificação da obesidade abdominal adotados na presente pesquisa foram baseados nas recomendações da Organização Mundial da Saúde (OMS) 18, considerando-se valores de circunferência da cintura ?88cm em mulheres e valores ?102cm em homens.

Características sociodemográficas e de saúde

As características sociodemográficas analisadas incluíram: sexo (feminino; masculino), faixa etária (60-69 anos; 70-79 anos; ?80 anos), renda familiar per capita em tercis, dos mais pobres para os mais ricos (1° tercil; 2° tercil; 3° tercil), escolaridade em anos completos de estudo (<8 anos; 9-11 anos; ?12 anos) e área de residência (urbana; rural).

Por sua vez, as características de saúde foram: tabagismo (não; sim, incluindo os participantes que reportaram ter fumado pelo menos 100 cigarros ao longo da vida e continuavam fumando na ocasião da entrevista individual, independentemente do número de cigarros ou frequência do hábito de fumar), consumo de bebidas alcoólicas (nunca/<1 vez por mês; ?1 vez por mês), qualidade do sono (boa/regular, incluindo as opções de resposta muito boa, boa e regular; ruim, incluindo as opções de resposta muito ruim e ruim), sonolência diurna (não, incluindo a opção de resposta a maior parte do tempo para a pergunta “Com que frequência o(a) Sr(a) acorda descansado(a) pela manhã?”; sim, incluindo as opções de resposta às vezes e nunca/raramente) 19 e multimorbidade (não; sim, incluindo o autorrelato de pelo menos duas condições de saúde previamente diagnosticadas por um médico, dentre oito doenças ou condições crônicas: doença cardiovascular [hipertensão arterial, acidente vascular cerebral, ataque cardíaco, angina ou insuficiência cardíaca], colesterol alto, doença neurológica [doença de Parkinson ou Alzheimer], doença pulmonar obstrutiva crônica, diabetes mellitus, artrite, asma ou câncer 20).

Análises estatísticas

Estimou-se a prevalência de obesidade abdominal total e estratificada por sexo. Em seguida, foi realizada a análise descritiva das características sociodemográficas e de saúde de acordo com a obesidade abdominal. As diferenças foram verificadas por meio do teste de Qui-Quadrado de Pearson com correção de Rao-Scott, ao nível de significância de 5%. A força da associação entre as características sociodemográficas e de saúde e a obesidade abdominal foi estimada pela Razão de Prevalência (RP) bruta e ajustada com respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%) obtidas por meio da regressão de Poisson com variância robusta. Inicialmente, foi apresentado o modelo não ajustado e a seguir o modelo mutuamente ajustado pelas características sociodemográficas e de saúde (Modelo Final). Não foi observada multicolinearidade entre as variáveis independentes examinada por meio do Fator de Inflação de Variância (Variance Inflation Factor – VIF = 1,07), corroborando a adequação do Modelo Final. Posteriormente, testou-se a interação do sexo com as características sociodemográficas e de saúde associadas à obesidade abdominal no Modelo Final. As análises foram realizadas no software Stata/SE® (Stata Corp., College Station, Estados Unidos), versão 17.0, utilizando-se o comando survey (svy) para considerar a complexidade do desenho amostral e o peso individual dos participantes do ELSI-Brasil.


RESULTADOS

Entre os 5.466 idosos incluídos na presente análise, 55,1% (IC95% 51,6-58,6) apresentaram obesidade abdominal, com maior prevalência entre as mulheres (71,5%; IC95% 67,2-75,5) em comparação aos homens (34,7%; IC95% 31,5-38,1) (Figura 1).

[Figura 1]

Na Tabela 1 são mostradas as prevalências de obesidade abdominal segundo as características sociodemográficas e de saúde. As características que apresentaram associações estatisticamente significativas (p-valor<0,05) foram área de residência, tabagismo, consumo de bebidas alcoólicas, qualidade do sono, sonolência diurna e multimorbidade.

[Tabela 1]

Os resultados das análises não ajustada e ajustada das características associadas à obesidade abdominal estão mostrados na Tabela 2. Após ajustamentos mútuos, observou-se menor prevalência de obesidade abdominal para indivíduos do sexo masculino (RP 0,52; IC95% 0,48-0,57) em comparação ao sexo feminino. Associações negativas também foram observadas para faixa etária (RP 0,86; IC95% 0,76-0,96 para aqueles com ?80 anos em comparação àqueles com 60-69 anos de idade), residência na área rural (RP 0,82; IC95% 0,71-0,96 em comparação com residência na área urbana) e tabagismo (RP 0,78; IC95% 0,68-0,89 entre fumantes em comparação a não fumantes). Por outro lado, a prevalência de obesidade abdominal foi maior entre idosos com multimorbidade (RP 1,37; IC95% 1,27-1,47) em comparação àqueles sem essa condição.

[Tabela 2]

A partir do Modelo Final descrito na Tabela 2, foram incluídos termos de interação entre sexo e as características sociodemográficas e de saúde associadas à obesidade abdominal: faixa etária e sexo; área de residência e sexo; tabagismo e sexo; multimorbidade e sexo. Observou-se interação significativa entre área de residência e sexo (p-valor=0,002) e multimorbidade e sexo (p-valor=0,007). Em relação à área de residência, após a estratificação por sexo, verificou-se que a área de residência rural permaneceu negativamente associada à obesidade abdominal apenas no sexo masculino (RP 0,65; IC95% 0,51-0,83 versus RP 0,90; IC95% 0,78-1,04 para o sexo feminino). Quanto à multimorbidade, após a estratificação por sexo, verificou-se que a associação com a obesidade abdominal foi significativa para ambos os sexos, sendo mais forte no sexo masculino (RP 1,70; IC95% 1,44-2,00) em comparação ao sexo feminino (RP 1,26; IC95% 1,16-1,36).

DISCUSSÃO

Os achados do presente trabalho evidenciaram que um pouco mais da metade dos idosos brasileiros apresentam obesidade abdominal. A análise estratificada por sexo mostrou diferenças marcantes na prevalência dessa condição: um pouco mais de 2/3 das mulheres apresentam obesidade abdominal ao passo que entre os homens essa prevalência é de aproximadamente 1/3. Entre as variáveis consideradas nesta análise, a única associada positivamente com a obesidade abdominal foi a multimorbidade, enquanto as associações negativas foram observadas para sexo masculino, idade mais avançada, residência na área rural e tabagismo. De nosso conhecimento, este é o primeiro estudo a avaliar o sexo como modificador de efeito da associação entre características sociodemográficas e de saúde e obesidade abdominal. Especificamente, a área de residência foi associada à obesidade abdominal somente no sexo masculino, enquanto a multimorbidade foi associada à obesidade abdominal em ambos os sexos, mas com maior força de associação entre os homens.

A prevalência de obesidade abdominal encontrada neste estudo (55,1%) é similar às estimativas reportadas em dois outros estudos brasileiros 13,14. Por exemplo, entre idosos residentes em Pelotas, uma cidade de porte médio do estado do Rio Grande do Sul, a prevalência observada foi de 50,4% 13. Em estudo conduzido entre idosos na cidade de Goiânia, os autores encontraram prevalência de obesidade abdominal igual à da presente análise (55,1%) 14. Esta prevalência elevada chama a atenção para a importância do tema, que tem atingido níveis epidêmicos tanto em países de baixa renda quanto de média-alta renda 21. No presente estudo, não foi encontrada associação significativa da obesidade abdominal com o nível socioeconômico definido pela renda familiar per capita e com a escolaridade, assim como em outros estudos brasileiros 13,14. A escolaridade é tida como um fator de proteção para a obesidade abdominal 9,22, pois as pessoas com maior escolaridade são mais propícias a ter acesso e compreensão às informações sobre saúde e nutrição e a adotar um estilo de vida mais saudável. Por outro lado, indivíduos com maior renda familiar foram mais propensos a apresentar obesidade abdominal na China 9, enquanto que na Coréia do Sul, um país de alta renda, a prevalência de obesidade abdominal diminuiu entre os grupos de renda elevada 22, o que pode estar relacionado às diferenças no desenvolvimento social desses países.

Os achados do presente estudo demonstram que a obesidade abdominal é claramente maior no sexo feminino, o que está em consonância com a literatura 13,14,21. Tem sido sugerido que os hormônios sexuais femininos favorecem a quantidade e o acúmulo da gordura corporal na região abdominal 23, em especial, após a menopausa 24, o que pode ser atribuído às diferenças entre os sexos na mobilização, oxidação e armazenamento de ácidos graxos 23. Alterações nos hormônios sexuais femininos são relacionadas aos distúrbios no metabolismo de carboidratos e comprometimento da homeostase e tolerância à glicose, frequentemente associados a diversas doenças metabólicas 23. A maior prevalência de obesidade abdominal em mulheres também pode ser atribuída à dificuldade de recuperar o peso pré-gestacional 25. Em nosso estudo, a maior prevalência de obesidade abdominal para o sexo feminino pode ser influenciada pelas diferenças no padrão de atividade física 26, as quais contribuem para a perda de peso assim como para outros comportamentos em saúde. Um estudo realizado com dados da linha de base do ELSI-Brasil (2015-2016) identificou menores níveis de atividade física entre as mulheres idosas, além da redução mais acentuada da prática de atividade física com o avanço da idade em comparação aos homens 27. As mulheres também apresentam maior envolvimento com afazeres domésticos e cuidado de pessoas 28, o que pode gerar mais barreiras para a prática de atividade física e o cuidado pessoal. Além disso, há uma tendência de maior consumo de produtos alimentícios ultraprocessados na população feminina em geral 29. É sabido que tais alimentos, devido aos seus ingredientes, são nutricionalmente desbalanceados, ricos em energia, açúcares e gorduras trans e saturada 30, e podem, portanto, contribuir para o aumento da obesidade abdominal.

Este estudo também identificou menor prevalência de obesidade abdominal na faixa etária mais avançada (?80 anos), assim como observado em outro estudo conduzido com idosos de Pelotas 13. Com o avançar da idade é observado um aumento da gordura corporal, principalmente na região abdominal 31. Entretanto, esse percentual tende a aumentar até cerca dos 70 anos em ambos os sexos, e após os 80 anos, observa-se uma redução da massa gorda 32. Os mecanismos subjacentes dessas mudanças da composição corporal relacionadas ao envelhecimento, particularmente entre os longevos, não são totalmente compreendidos, mas podem estar associados ao isolamento social, restrições financeiras, alterações do paladar, dificuldades de mastigação e deglutição e uso de medicamentos 33. Cabe ressaltar ainda que esses resultados podem ser explicados pelo viés de sobrevivência, uma vez que a probabilidade de sobrevida é menor entre idosos com obesidade abdominal.

Nossos resultados evidenciaram menor prevalência de obesidade abdominal entre os residentes na área rural. Tal achado pode estar relacionado ao fato de que os residentes nas áreas rurais desenvolvem, principalmente, atividades físicas mais intensas que demandam maior gasto energético, enquanto os residentes nas áreas urbanas se envolvem mais em atividades mentais ou com menor gasto de energia 34. Outra possível explicação está no fato de que os residentes na área rural apresentam menor consumo de produtos alimentícios ultraprocessados em comparação aos residentes na área urbana 29. No entanto, após adição do termo de interação, verificou-se que esta associação é observada apenas entre os homens, o que pode estar relacionado às dissemelhanças genéticas, hormonais, nos comportamentos em saúde 34 e nas práticas laborais entre os sexos. Análises futuras mais profundas podem ajudar na compreensão dessas diferenças entre homens e mulheres.

A presente pesquisa também encontrou menor prevalência de obesidade abdominal para os tabagistas. Essa relação tem sido observada em outros estudos nacionais e internacionais com adultos 35 e idosos 13 e pode ser mediada pela nicotina, responsável por aumentar o gasto energético por efeitos diretos nos tecidos periféricos e no sistema nervoso central 36. Além disso, a nicotina pode levar à liberação de vários neurotransmissores relacionados à supressão do apetite no hipotálamo, contribuindo para redução da ingestão alimentar e aumento do metabolismo corporal 36. Esses mecanismos estão envolvidos, por exemplo, no ganho de peso corporal de fumantes após cessação do tabagismo 37.

Por outro lado, estudos encontraram associações inconsistentes entre sono e obesidade abdominal. Um estudo longitudinal realizado com chineses residentes em áreas rurais observou que a curta duração do sono, definida como dormir menos de 6,5 horas por dia, foi significativamente associada à maior probabilidade de obesidade abdominal em homens com mais de 60 anos de idade, mas não entre as mulheres ou em homens com 60 anos ou menos, ao longo de seis anos de seguimento 38. Em outro estudo, a qualidade do sono ruim foi associada à obesidade abdominal entre adultos e idosos chineses, sendo essa associação mais forte nos homens do que nas mulheres 39. É provável que as alterações no sono modifiquem alguns hormônios neuroendócrinos e metabólicos envolvidos no controle do metabolismo energético, contribuindo para aumento da ingestão energética concomitante a redução do gasto energético e, consequentemente, ganho de peso corporal 40. Contudo, a associação independente entre problemas de sono e obesidade abdominal não foi evidenciada em nosso estudo, o que justifica a realização de estudos adicionais para melhor compreensão dessa relação.

Conforme esperado, a multimorbidade foi associada à maior prevalência de obesidade abdominal neste estudo, sendo essa associação mais forte entre os homens do que entre as mulheres. De forma similar aos nossos achados, Romano et al. (2021) 11 encontraram associação positiva e independente entre circunferência da cintura elevada e multimorbidade [Odds Ratio (OR) = 1,50; IC95% 1,21-1,86] em estudo conduzido com 20.198 idosos (60 anos ou mais) de seis países de baixa-média renda (China, Índia, Gana, México, Rússia e África do Sul), o que está alinhado com outras pesquisas 41,42. Uma possível explicação para a associação observada envolve a influência do tecido adiposo visceral na secreção de citocinas pró-inflamatórias, conhecidas coletivamente como adipocinas, que apresentam implicações importantes no desenvolvimento de diversas doenças crônicas não transmissíveis 43, independentemente do sexo. Além disso, a obesidade abdominal pode contribuir para maior declínio da função física relacionado ao processo de envelhecimento e aumentar o risco de multimorbidade nos idosos 42. Já, a desvantagem masculina observada na presente análise pode ser atribuída às diferenças hormonais entre homens e mulheres, fatores genéticos e diferenças na gravidade clínica 42. Por exemplo, os homens podem ter um número maior de condições crônicas que são clinicamente mais graves do que entre as mulheres 42, o que poderia explicar parcialmente a maior razão de prevalência entre os homens em nosso estudo.

Os pontos fortes deste estudo incluem o grande tamanho da amostra e o uso de dados oriundos de uma pesquisa representativa nacionalmente de idosos residentes nas áreas urbano-rurais do país, além da investigação do efeito modificador do sexo na associação entre características sociodemográficas e de saúde e obesidade abdominal. Outro ponto forte refere-se à medida da circunferência da cintura, objetivamente avaliada por meio de protocolo padronizado e avaliadores treinados. Por outro lado, este estudo tem algumas limitações que merecem consideração. Primeiro, as características sociodemográficas e de saúde incluídas no estudo foram autorrelatadas, o que está sujeito ao viés de informação. Tal viés pode influenciar os resultados observados e subestimar comportamentos de risco à saúde e suas associações com a obesidade abdominal. Outro tipo de viés possível é o viés de sobrevivência que pode contribuir para a subestimação da prevalência de obesidade abdominal no sexo masculino, visto que a expectativa de vida tende a ser mais elevada entre as mulheres 13. Além disso, a escassez de estudos nacionais e internacionais sobre o efeito modificador do sexo na associação entre obesidade abdominal e características sociodemográficas limitou a discussão dos resultados de forma pormenorizada. Dessa forma, outros estudos sobre a temática são necessários. Por fim, autores questionam os critérios de classificação da circunferência da cintura para a população brasileira, o que pode subestimar a obesidade abdominal, especialmente em homens 44. Embora pontos de corte específicos para idosos brasileiros tenham sido propostos 45, os parâmetros utilizados no presente estudo, de acordo com a OMS, são mais bem aceitos internacionalmente 18.

Nossos achados destacam a importância do acompanhamento rotineiro do estado nutricional dos idosos brasileiros por meio de medidas antropométricas, como a circunferência da cintura. Ademais, é imprescindível que o planejamento das políticas públicas que visem o envelhecimento saudável e a promoção da saúde considere que a obesidade abdominal é determinada por características sociodemográficas e de saúde, que podem ser diferentes entre homens e mulheres. Esses resultados reforçam a relevância de ações intersetoriais no enfrentamento da obesidade abdominal, com abordagens integradas, tal como expresso nos princípios do Sistema Único de Saúde (SUS) 46.

Em conclusão, este estudo revelou alta prevalência de obesidade abdominal entre idosos brasileiros, sendo essa condição de saúde predominantemente maior entre as mulheres. O modelo ajustado evidenciou associação da obesidade abdominal com sexo, faixa etária, área de residência, tabagismo e multimorbidade. Além disso, o sexo é um modificador de efeito da associação entre obesidade abdominal, área de residência e multimorbidade. Portanto, a tentativa de reduzir este problema de saúde pública deve englobar ações intersetoriais no enfrentamento da obesidade abdominal, com abordagens integradas que considerem a prevenção e o controle de condições crônicas em homens e mulheres.

Financiamento

O ELSI-Brasil foi financiado pelo Ministério da Saúde: DECIT/SCTIE – Departamento de Ciência e Tecnologia da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos (Processos: 404965/2012-1 e TED 28/2017); COPID/DECIV/SAPS - Coordenação de Saúde da Pessoa Idosa na Atenção Primária, Departamento dos Ciclos da Vida da Secretaria de Atenção Primária à Saúde (Processos: 20836, 22566, 23700, 25560, 25552 e 27510).

Agradecimentos

Os autores agradecem aos participantes e aos profissionais que colaboraram para a realização do ELSI-Brasil. Agradecem também a estatística da Fundação Oswaldo Cruz – Minas Gerais (FIOCRUZ-MG), doutora Juliana Vaz de Melo Mambrini, pela consultoria estatística.

Contribuição dos autores

MFLC, LSB e JLT conceberam o estudo. NTMY, BSM, ISSV, LSB, MFLC e JLT contribuíram para o desenho do estudo, a análise e a interpretação dos dados e a redação do artigo. Todos os autores revisaram e aprovaram a versão final.

Conflito de interesses

Os autores declararam que não existem conflitos de interesses.
REFERÊNCIAS

1. Czernichow S, Kengne AP, Stamatakis E, Hamer M, Maluco GD. Body mass index, waist circumference and waist–hip ratio: which is the better discriminator of cardiovascular disease mortality risk? Evidence from an individual?participant meta?analysis of 82?864 participants from nine cohort studies. Obesity Reviews 2011; 12: 680–687.
2. Ross R, Neeland IJ, Yamashita S, Shai I, Seidell J, Magni P, Santos RD, Arsenault B, Cuevas A, Hu FB, Griffin BA, Zambon A, Barter P, Fruchart JC, Eckel RH, Matsuzawa Y, Després JP. Waist circumference as a vital sign in clinical practice: a Consensus Statement from the IAS and ICCR Working Group on Visceral Obesity. Nat Rev Endocrinol 2020; 16: 177–189.
3. Valenzuela PL, Carrera-Bastos P, Castillo-García A, Lieberman DE, Santos-Lozano A, Lúcia A. Obesity and the risk of cardiometabolic diseases. Nature Reviews Cardiology 2023; 20: 475–494.
4. Fang H, Berg E, Cheng XG, Shen W. How to best assess abdominal obesity HHS Public Access. Curr Opin Clin Nutr Metab Care 2018; 21: 360–365.
5. Eickemberg M, Amorim LDAF, Almeida M da CC de, Pitanga FJG, Aquino EML de, Fonsceca M de JM da, Matos SMA. Obesidade abdominal no ELSA-Brasil: construção de padrão-ouro latente e avaliação da acurácia de indicadores diagnósticos. Cien Saude Colet 2020; 25: 2985–2998.
6. Nasabian PJ, Inglis JE, Reilly W, Kelly OJ, Ilich JZ. Aging human body: Changes in bone, muscle and body fat with consequent changes in nutrient intake. Journal of Endocrinology 2017; 234: R37–R51.
7. Menezes TN de, Rocha FL, Belém PL de O, Pedraza DF. Abdominal obesity: A critical review of the measurement techniques and cutoff points of anthropometric indicators adopted in Brazil. Ciencia e Saude Coletiva 2014; 19: 1741–1754.
8. Varghese M, Song J, Singer K. Age and Sex: Impact on adipose tissue metabolism and inflammation. Mech Ageing Dev; 199. Epub ahead of print 1 October 2021. DOI: 10.1016/j.mad.2021.111563.
9. Zhao P, Gu X, Qian D, Yang V. Socioeconomic disparities in abdominal obesity over the life course in China. Int J Equity Health; 17. Epub ahead of print 5 July 2018. DOI: 10.1186/s12939-018-0809-x.
10. Olinto MTA, Theodoro H, Canuto R. Epidemiology of Abdominal Obesity. In: Adiposity - Epidemiology and Treatment Modalities. InTech, 2017. Epub ahead of print 15 March 2017. DOI: 10.5772/65342.
11. Romano E, Ma R, Vancampfort D, Firth J, Felez-Nóbrega M, Haro JM, Stubbs B, Koyanagi A. Multimorbidity and obesity in older adults from six low- and middle-income countries. Prev Med (Baltim) 2021; 153: 106816.
12. Alexandre T da S, Scholes S, Santos JLF, Duarte YA de O, Oliveira C de. The combination of dynapenia and abdominal obesity as a risk factor for worse trajectories of IADL disability among older adults. Clinical Nutrition 2018; 37: 2045–2053.
13. Costa C dos S, Schneider BC, Cesar JA. Obesidade geral e abdominal em idosos do Sul do Brasil: Resultados do estudo COMO VAI? Ciencia e Saude Coletiva 2016; 21: 3585–3596.
14. Silveira EA, Vieira LL, de Souza JD. Elevada prevalência de obesidade abdominal em idosos e associação com diabetes, hipertensão e doenças respiratórias. Ciencia e Saude Coletiva 2018; 23: 903–912.
15. Lima-Costa MF, Andrade FB de, Souza PRB de, Neri AL, Duarte YA de O, Casro-Costa E, Oliveira C de. The Brazilian Longitudinal Study of Aging (ELSI-Brazil): Objectives and Design. Am J Epidemiol 2018; 187: 1345–1353.
16. Lima-Costa MF, Mambrini JV de M, Andrade FB de, Souza PRB de, Vasconcellos MT de, Neri AL, Castro-Costa E, Macinko J, Oliveira C de. Cohort Profile: The Brazilian Longitudinal Study of Aging (ELSI-Brazil). Int J Epidemiol 2023; 52: e57–e65.
17. Ygnatios NTM, Moreira B de S, Lima-Costa MF, Torres JL. Diferenças urbano-rurais relativas ao consumo e ambiente alimentar e aos parâmetros antropométricos de adultos mais velhos: resultados do ELSI-Brasil. Cad Saude Publica 2023; 39(7); e00179222. DOI: 10.1590/0102-311xpt179222.
18. World Health Organization - WHO. Obesity: Preventing and managing the global epidemic, https://www.who.int/nutrition/publications/obesity/WHO_TRS_894/en/ (2000).
19. Canever JB, Cândido LM, Moreira B de S, Danielewicz AL, Cimarosti HI, Lima-Costa MF, Avelar NCP. A nationwide study on pain manifestations and sleep problems in community-dwelling older adults: findings from ELSI-Brazil. Eur Geriatr Med 2023; 14: 307–315.
20. Bruno Pereira Nunes, Sandro Rogério Rodrigues Batista, Fabíola Bof de Andrade, Paulo Roberto Borges de Souza Junior, Maria Fernanda Lima-Costa LAF. Multimorbidity: The Brazilian Longitudinal Study of Aging (ELSI-Brazil). Rev Saude Publica; 52, https://www.scielo.br/pdf/rsp/v52s2/0034-8910-rsp-52-s2-S1518-87872018052000637.pdf (2018).
21. Wong MCS, Huang J, Wang J, Chan PSF, Lok W, Chen X, Leung C, Wang HHX, Lao XQ, Zheng ZJ. Global, regional and time-trend prevalence of central obesity: a systematic review and meta-analysis of 13.2 million subjects. Eur J Epidemiol 2020; 35: 673–683.
22. Yoo S, Cho H-J, Khang Y-H. General and abdominal obesity in South Korea, 1998–2007: Gender and socioeconomic differences. Prev Med (Baltim) 2010; 51: 460–465.
23. Comitato R, Saba A, Turrini A, Arganini C, Virgilio F. Sex Hormones and Macronutrient Metabolism. Crit Rev Food Sci Nutr 2015; 55: 227–241.
24. Traissac P, Pradeilles R, Ati JE, Aounallah-Skhiri H, Eymard-Duvernay S, Gartner A, Béji C, Bougatef S, Martin-Prével Y, Kolsteren P, Delpeuch F, Romdhane HB, Marie B. Abdominal vs. overall obesity among women in a nutrition transition context: geographic and socio-economic patterns of abdominal-only obesity in Tunisia. Popul Health Metr 2015; 13: 1.
25. Nartea R, Mitoiu BI, Nica AS. Correlation between Pregnancy Related Weight Gain, Postpartum Weight loss and Obesity: a Prospective Study. J Med Life 2019; 12: 178–183.
26. Ekelund U, Besson H, Luan J, Maio AM, Sharp SJ, Brage S, et al. Physical activity and gain in abdominal adiposity and body weight: prospective cohort study in 288,498 men and women. Am J Clin Nutr 2011; 93: 826–835.
27. Peixoto SV, Mambrini JV de M, Firmo JOA, Filho AI de L, Junior PRB de S, Andrade FB de, Lima-Costa MF. Physical activity practice among older adults. Rev Saude Publica 2019; 52: 5s.
28. Garcia BC, Marcondes G dos S. As desigualdades da reprodução: homens e mulheres no trabalho doméstico não remunerado. Rev Bras Estud Popul 2022; 39: 1–23.
29. Louzada ML da C, Cruz GL da, Silva KAAN, Grassi AGF, Andrade GC, Rauber F, Levy RB, Monteiro CA. Consumo de alimentos ultraprocessados no Brasil: distribuição e evolução temporal 2008–2018. Rev Saude Publica 2023; 57: 12.
30. Brasil, Ministério da Saúde. Guia Alimentar para a População Brasileira. 2.ed. Brasília, https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/guia_alimentar_populacao_brasileira_2ed.pdf (2014).
31. Ponti F, Santoro A, Mercatelli D, Gasperini C, Conte M, Martucci M, Sangiorgi L, Franceschi C, Bazzocchi A. Aging and Imaging Assessment of Body Composition: From Fat to Facts. Front Endocrinol (Lausanne); 2020; 14:10:861. DOI: 10.3389/fendo.2019.00861.
32. Ding J, Kritchevsky SB, Newman AB, Taaffe DR, Nicklas B, Visser M, Lee JS, Nevitt M, Tylavsky FA, Rubin SM, Pahor M, Harris TB. Effects of birth cohort and age on body composition in a sample of community-based elderly. Am J Clin Nutr 2007; 85: 405–410.
33. Heidi L Gaddey, Kathryn K Holder. Unintentional Weight Loss in Older Adults. Am Fam Physician 2021; 104: 34–40.
34. Hu L, Huang X, You C, Li J, HongK, Li P, Wu YQ, Wu QH, Wang ZW, Gao R, Bao H, Cheng XS. Prevalence of overweight, obesity, abdominal obesity and obesity-related risk factors in southern China. PLoS One 2017; 12: e0183934.
35. López-Sobaler AM, Rodríguez-Rodríguez E, Aranceta-Bartrina J, Gil A, González-Gross M, Serra-Majem L, Varela-Moreira G, Ortega RM. General and Abdominal Obesity Is Related to Physical Activity, Smoking and Sleeping Behaviours and Mediated by the Educational Level: Findings from the ANIBES Study in Spain. PLoS One 2016; 11: e0169027.
36. Audrain-McGovern J, Benowitz NL. Cigarette Smoking, Nicotine, and Body Weight. Clin Pharmacol Ther 2011; 90: 164–168.
37. Sahle BW, Chen W, Rawal LB, Renzaho AMN. Weight Gain After Smoking Cessation and Risk of Major Chronic Diseases and Mortality. JAMA Netw Open 2021; 4: e217044.
38. Zhou Q, Wu X, Zhang D, Liu L, Wang J, Cheng R, Lin J, Liu Y, Sol X, Yin Z, Li H, Zhao Y, Yongchengreen, Liu D, Chen X, Liu F, Cheng CGuo CM, Li Q, Tian G, Zhang M, Dongshengu, Hu F. Age and sex differences in the association between sleep duration and general and abdominal obesity at 6-year follow-up: the rural Chinese cohort study. Sleep Med 2020; 69: 71–77.
39. Liu R-Q, Qian Z, Wang S-Q, Vaughn MG, Geiger SD, Xian H, Lin S, Paul G, Zeng X-W, Yang B-Y, Hu L-W, Xu S-L, Yang M, Dong G-H. Sex-Specific Difference in the Association Between Poor Sleep Quality and Abdominal Obesity in Rural Chinese: A Large Population-Based Study. Journal of Clinical Sleep Medicine 2017; 13: 565–574.
40. Magee CA, Huang X-F, Iverson DC, Caputi P. Examining the Pathways Linking Chronic Sleep Restriction to Obesity. J Obes 2010; 2010: 1–8.
41. Zhang J, Xu L, Li J, Longo S, Qin W. Association between obesity-related anthropometric indices and multimorbidity among older adults in Shandong, China: a cross-sectional study. BMJ Open 2020; 10: e036664.
42. Muhammad T, Boro B, Kumar M, Srivastava S. Gender differences in the association of obesity-related measures with multi-morbidity among older adults in India: evidence from LASI, Wave-1. BMC Geriatr 2022; 22: 171.
43. Dhawan D, Sharma S. Abdominal Obesity, Adipokines and Non-communicable Diseases. J Steroid Biochem Mol Biol 2020; 203: 105737.
44. Barbosa PJB, Lessa Í, Filho N de A, Magalhães LBNC, Araújo J. Critério de obesidade central em população brasileira: impacto sobre a síndrome metabólica. Arq Bras Cardiol 2006; 87: 407–414.
45. Assumpção D de, Ferraz R de O, Borim FSA, Neri AL, Francisco PMSB. Pontos de corte da circunferência da cintura e da razão cintura/estatura para excesso de peso: estudo transversal com idosos de sete cidades brasileiras, 2008-2009. Epidemiol Serv Saude 2020; 29: e2019502.
46. Dias PC, Henriques P, Anjos LA dos. Burlandy L. Obesidade e políticas públicas: concepções e estratégias adotadas pelo governo brasileiro. Cad Saude Publica; 2017; 33(97). DOI: 10.1590/0102-311X00006016.




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Ygnatios, N.T. M, Moreira, B. S., Vieira, I. S. S., Braga, L. S., Lima-Costa, M. F., Torres, J. L.. Prevalência e fatores associados à obesidade abdominal em amostra nacionalmente representativa de idosos (ELSI-Brasil). Cien Saude Colet [periódico na internet] (2024/mai). [Citado em 22/12/2024]. Está disponível em: http://cienciaesaudecoletiva.com.br/artigos/prevalencia-e-fatores-associados-a-obesidade-abdominal-em-amostra-nacionalmente-representativa-de-idosos-elsibrasil/19250?id=19250&id=19250

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