0473/2018 - Espaços de produção da leishmaniose tegumentar americana no Estado do Rio de Janeiro.
Production spaces of cutaneous leishmaniasis in the State of Rio de janeiro.
Publicado
Autor:
• Valdenir Bandeira Soares - Soares, VB - <valdenir@ensp.fiocruz.br>ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4800-2940
Coautor(es):
• Andréa Sobral - Sobral, Andréa - <asasobral@gmail.com>ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0552-771X
• Paulo Chasgastelles Sabroza - Sabroza, P.C - <sabroza@ensp.fiocruz.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8235-0562
• Waldemir Paixão Vargas - Vargas, WP - <waldemir.vargas@ensp.fiocruz.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3692-7185
• Reinaldo Souza-Santos - Souza-Santos, R. - <rssantos@ensp.fiocruz.br; santo_rei@outlook.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2387-6999
• Ana Cecília de Oliveira Valdés - Valdés, ACO - <ana_oliveiravaldes@yahoo.com.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1158-5476
Resumo:
O objetivo foi identificar e caracterizar unidades espaciais de relevância epidemiológica no estado do Rio de Janeiro, por meio das maiores concentrações de casos de leishmaniose tegumentar (LT) no período de 1980 a 2012, considerando os conceitos da geografia.Utilizou-se bancos de dados da SUCAM, FUNASA e SINAN. Foi aplicado um método de ajustamento de dados espacialmente referenciados para delimitação das regiões com as maiores concentrações de densidades de casos chamadas circuitos e polos. Estes foram sobrepostos aos mapas de indicadores socioambientais.
Do total de casos registrados no período, 87% ocorreram nos municípios localizados nos circuitos e polos resultantes. Foi identificado um comportamento cíclico da doença, apresentados por mapas temáticos de densidade de casos. As variações na ocorrência de casos nos diferentes circuitos e polos, não tiveram relação com os indicadores socioambientais.
A identificação dos circuitos e polos pode subsidiar o programa estadual da LT para a priorização de estratégias de ações de prevenção e controle e a otimização dos recursos do programa. Essas regiões, mais estáveis que as localidades, permitem operações de vigilância e controle nas localidades com muitos casos e nas demais localidades da área de risco identificada, por terem as mesmas características daquelas já afetadas.
Palavras-chave:
Leishmaniose Cutânea, epidemiologia. Localização Geográfica de Risco. Mapeamento Geográfico. Vigilância Epidemiológica.Abstract:
The objective was to identify and characterize spatial units of epidemiological relevance in the state of Rio de Janeiro, through the highest concentrations of cases oftegumentary leishmaniasis (TL)1980 to 2012, considering the concepts of geography. We used SUCAM databases, FUNASA and SINAN. It was applied a method of
adjustment of spatially referenced data for demarcation of the regions with the largest concentrations of densities of cases called circuits and poles. These were superimposed on the socioenvironmental indicator maps. Of the total cases registered in the period, 87% occurred in the municipalities located in the resulting circuits and poles. A cyclic behavior of the disease was identified, presented by thematic maps of density of cases. The variations in the occurrence of cases in
the different circuits and poles were not related to the socioenvironmental indicators. The identification of the circuits and poles can subsidize the state program of the
TL for the prioritization of strategies of prevention and control actions and the optimization of the resources of the program. These regions, which are more stable than the localities, allow surveillance and control operations in locations with many cases and in other locations in the identified risk area, because they have the same characteristics as those already affected.
