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Autor:

• Joaquim José Soares Neto - Soares Neto, J.J - Universidade de Brasilia - <jjsoaresneto@gmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6319-1041

Coautor(es):

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Área Temática:

Não Categorizado

Resumo:

O presente trabalho tem como objeto central o estudo do contexto em que atuam os profissionais do Programa Mais Médicos. Para isto, a pesquisa utiliza a escala de infraestrutura das UBS’s, desenvolvida recentemente por SOARES NETO et al 1 para aprofundar o conhecimento das relações entre a infraestrutura das UBS’s e o IDHM dos municípios que receberam médicos do PMM.
Utilizando estatísticas exploratórias e inferenciais, o artigo mostra que das UBS’s que receberam médicos do PMM, 65,2% têm infraestrutura de média qualidade e apenas 5,8% delas têm infraestrutura de baixa qualidade. A correlação de 0,50 entre o indicador de infraestrutura e o IDHM aponta para uma tendência moderada de que municípios com baixos IDHM’s tenham UBS’s mais precárias.
Por meio de uma análise de regressão linear múltipla, pode-se inferir que o fator que mais contribui para o aumento do indicador de infraestrutura das UBS’s é a renda média municipal. Por outro lado, o fator que afeta negativamente a infraestrutura das UBS’s é estar localizada na região Norte ou Nordeste.

Palavras-chave:

PMM Infraestrutura IDHM UBS Indicadores

Abstract:

This work has as its object the study of the context in which professionals of the Program Mais Médicos operate. For this, the research uses the UBS‘s infrastructure scale, recently developed by SOARES NETO et al 1 to deepen the understanding of the relationship between the infrastructure of the UBS‘s and IDHM of municipalities that received professionals of the PMM. Using exploratory and inferential statistics, the article shows that of the UBS‘s receiving doctors of the PMM, 65.2% have medium-quality infrastructure and only 5.8% of them have low-quality infrastructure. The correlation of 0.50 between the infrastructure indicator and IDHM points to a moderate tendency for municipalities with low IDHM‘s have UBS‘s most precarious. Through a multiple linear regression analysis, it can be inferred that the main factor that contributes to the increase in the UBS‘s infrastructure indicator is the average municipal income. On the other hand, the factor that negatively affects the infrastructure of UBS‘s is to be located in the North or Northeast regions.

Keywords:

Program Mais Médicos infrastructure IDHM Unidade Básica de Saúde Indicators

Conteúdo:

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