0310/2023 - Avaliação da qualidade do Sistema Brasileiro de Informações sobre Mortalidade (SIM): uma scoping review
Quality evaluation of Brazilian Mortality Information System (SIM): a scoping review
Publicado
Autor:
• Poliana Rebouças - Rebouças, P. - <polianareboucas@ymail.com>ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5767-2471
Coautor(es):
• Flavia Jôse Alves - Alves, F.J - <flaviajosy1@gmail.com>ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1613-2270
• Andréa Ferreira - Ferreira, A. - <andrea18f@gmail.com>
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6884-3624
• Lays Marques - Marques, L. - <laysmarques@usp.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4511-4995
• Nathalia Sernizon Guimarães - Guimarães, N.S - <nasernizon@gmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0487-0500
• Giesy Ribeiro de Souza - Souza, G.R - <giesyribeiro@gmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9383-4324
• Priscila F.P.S. Pinto - Pinto, P.F.P.S - <priferscaff@hotmail.com,>
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4314-5894
• Camila Teixeira - Teixeira,C. - <csst.camila@gmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1948-8769
• Naiá Ortelan - Ortelan, N. - <naia.ortelan@fiocruz.br>
ORCID: http://orcid.org/0000-0001- 6535-748X
• Natanael Silva - Silva, N. - <silva_natanael@hotmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3002-1032
• Aline Rocha - Rocha, A. - <linny_rochaa@hotmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3806-6446
• Ila Falcão - Falcão, I. - <falcao.ila@gmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6961-3858
• Elzo Pereira Pinto Junior - Pinto Junior, E.P - <elzo.junior@fiocruz.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6977-2071
• Julia Pescarini - Pescarini, J. - <Julia.Pescarini1@lshtm.ac.uk>
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8711-9589
• Enny S. Paixão - Paixão, E.S - <Enny.Cruz@lshtm.ac.uk>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4797-908X
• Márcia Furquim de Almeida - Almeida, M.F - <marfural@usp.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0052-1888
• Rita de Cássia Ribeiro Silva - Silva, R.C.R - <ritaribeiroufba@gmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8387-9254
• Maria Yury Travassos Ichihara - Ichihara, M.Y.T - <maria.yury@fiocruz.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8590-6212
• Mauricio L. Barreto - Barreto, M.L - <mauricio@ufba.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0215-4930
Resumo:
Objetivo: Mapear as evidências de qualidade dos registros do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM).Métodos: Revisão de escopo de abrangência nacional sobre a qualidade dos registros do SIM, publicados até 11 de abril de 2023 no PubMed, Embase, LILACS, Scopus, SciELO e literatura cinzenta. Estudos sobre causas específicas de óbito foram excluídos. Dimensões avaliadas: acessibilidade, clareza metodológica, cobertura, completitude, confiabilidade, consistência, não-duplicidade, oportunidade, validade e estudos de causas mal definidas/garbage codes.
Resultados: Incluídos 33 artigos. Dimensões mais avaliadas: cobertura (19; 57,6%), estudos de causas mal definidas/garbage codes (9; 27,3%) e completitude (8; 24,2%). Os estudos observaram melhoria da qualidade do SIM em todas as dimensões, com redução de 68,5% na mortalidade por garbage codes de 2000 a 2015. Cobertura manteve-se abaixo de 90% nos estados do Acre e Maranhão.
Conclusão: Houve melhoria da qualidade do SIM, mas persistem desigualdades em todas as dimensões, com pior desempenho das Regiões Norte e Nordeste. Um sistema de informação de óbito que permite obtenção de dados confiáveis e precisos é um elemento chave para o desenvolvimento de estratégias que visem a promoção da saúde e a prevenção de doenças e mortes evitáveis.
Palavras-chave:
Sistemas de Informação sobre Mortalidade; Confiabilidade dos DadosAbstract:
Objective: To map the quality evidence of records in the Mortality Information System (SIM).Methods: Nationwide scoping review on the quality of SIM records, published until April 11, 2023 in PubMed, Embase, LILACS, Scopus, SciELO and gray literature. Studies on specific causes of death were excluded. Dimensions evaluated: accessibility, methodological clarity, coverage, completeness, reliability, consistency, non-duplicity, timeliness, validity and studies of ill-defined causes/garbage codes.
Results: Included 33 articles. Most evaluated dimensions: coverage (19; 57.6%), studies of ill-defined causes/garbage codes (9; 27.3%) and completeness (8; 24.2%). The studies observed an improvement in the quality of the SIM in all dimensions, with a 68.5% reduction in mortality due to garbage codes2000 to 2015. Coverage remained below 90% in the states of Acre and Maranhão.
Conclusion: There was an improvement in the quality of the SIM, but inequalities persist in all dimensions, with worse performance in the North and Northeast Regions. A death information system that allows reliable and accurate data to be obtained is a key element for the development of strategies aimed at promoting health and preventing preventable diseases and deaths.
