Artigos

Introdução
O envelhecimento populacional é um fenômeno global crescente, impulsionado por avanços no cuidado em saúde e nas condições de vida, resultando em aumento da expectativa de vida. No Brasil, as pessoas idosas representavam 15,8% da população em 2022, um crescimento de 46,6% em relação a 2010, quando correspondiam a 10,8%1. Esse processo, contudo, pode acarretar maior vulnerabilidade à saúde e o desenvolvimento de doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), como a depressão2.
De acordo com a OMS, a prevalência de depressão ao longo da vida no Brasil é de aproximadamente 15,5%, podendo se manifestar em qualquer idade3. Entre toda a população, as pessoas idosas entre 60 e 64 anos correspondem à faixa etária proporcionalmente mais afetada pela depressão4, um cenário preocupante diante do crescimento desta população no país1. No Brasil, a prevalência de depressão na população idosa passou de 11% para 13% entre 2013 e 2019, segundo a Pesquisa Nacional de Saúde4,5. Esta condição pode acelerar o processo de envelhecimento, ao agravar o declínio cognitivo6, reduzir a qualidade de vida4 e favorecer comportamentos de risco à saúde7.
Nesse sentido, indivíduos com depressão podem ter seus hábitos alimentares modificados, com menor consumo de refeições caseiras e alimentos frescos, como frutas e hortaliças8, possivelmente devido a maior dificuldade desses indivíduos em exercer o autocuidado. Ainda, pode haver uma tendência de maior consumo de alimentos ultraprocessados, que não requerem preparo, são hiper palatáveis e apresentam maior durabilidade8. Esse padrão alimentar, por sua vez, está associado ao desenvolvimento de quadros depressivos. Em uma meta-análise recente foi observado que consumo elevado de ultraprocessados estava ligado a maiores chances de sintomas depressivos (Odds Ratio ?1,44) e, em estudos prospectivos, a maior risco de desenvolver depressão no futuro (Hazard Ratio?1,22)9.
Considerando a relação entre a saúde mental e comportamentos de risco ou proteção à saúde, incluindo o consumo alimentar, estudos que monitorem tais fatores são relevantes para a promoção da saúde no contexto do envelhecimento. Neste cenário, o presente estudo objetivou avaliar a associação entre a presença de depressão e consumo alimentar entre pessoas idosas brasileiras, utilizando dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel) de 2023.

Métodos
Delineamento, amostragem e população de estudo
Foi realizado um estudo transversal utilizando dados do Vigitel coletados em 2023, recorte mais recente do inquérito10 (Ministério da saúde, 2023). O Vigitel acontece desde 2006 no Brasil e tem o objetivo de monitorar a frequência e a distribuição dos principais fatores que determinam as DCNT na população adulta (?18 anos) residente nas 26 capitais brasileiras e no Distrito Federal10,11,12.
Para o ano de 2023, foi estabelecido um mínimo de 800 entrevistas em cada uma das localidades, sendo 400 entrevistas por telefone fixo e 400 por telefone móvel por cidade, permitindo estimar, com coeficiente de confiança de 95% e erro máximo de quatro pontos percentuais, a frequência de qualquer fator de risco e proteção na população adulta. Erros máximos de cinco pontos percentuais são esperados para estimativas específicas, segundo sexo, assumindo-se proporções semelhantes de homens e mulheres na amostra10.
A amostragem do Vigitel é realizada em duas etapas, sendo que a primeira consiste no sorteio de linhas telefônicas residenciais fixas e móveis fornecidas pela Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel), as quais são, em seguida, ressorteadas e divididas em réplicas. A segunda etapa consiste no sorteio de um dos adultos (?18 anos de idade) residentes no domicílio sorteado ou, no caso dos telefones móveis, o usuário adulto do número, com o qual será realizada a entrevista. As estimativas do Vigitel foram ponderadas para representar a população adulta total de cada cidade e, para isso, utilizou-se um peso pós-estratificação por meio do método Rake10. Esse peso visa corrigir a probabilidade desigual de seleção (quando o domicílio possui mais de um adulto ou telefone fixo) e equalizar a distribuição da população entrevistada (em relação ao sexo, idade e escolaridade) àquela projetada para toda a população em cada cidade e ano de estudo, com base em dados do Censo e projeções oficiais populacionais. Para o presente estudo, utilizamos uma subamostra composta por pessoas idosas (? 60 anos) (n=6.940).
Maiores detalhes sobre a amostragem do Vigitel e sua evolução ao longo dos anos podem ser obtidos nos relatórios anuais do sistema10. As bases de dados do Vigitel estão disponíveis para uso público no site oficial do Ministério da Saúde (https://svs.aids.gov.br/download/Vigitel/). A coleta de dados foi aprovada pelo Comitê Nacional de Ética em Pesquisa com Seres Humanos do Ministério da Saúde (nº: 65610017.1.0000.0008).

Variáveis de interesse e organização de dados
As informações de interesse para o estudo incluíram: diagnóstico médico autorreferido de depressão; indicadores do consumo alimentar; prática de atividade física; estado nutricional e características sociodemográficas.
A presença de depressão foi identificada pela resposta afirmativa à pergunta: “Algum médico já lhe disse que o(a) Sr.(a) tem depressão?”.
Os indicadores de consumo alimentar incluíram: I) consumo regular de frutas e hortaliças (consumo de frutas e hortaliças em 5 dias ou mais da semana); II) consumo recomendado de frutas e hortaliças (consumo de 5 ou mais porções diárias de uma fruta e hortaliça em 5 ou mais dias da semana); III) consumo regular de bebidas adoçadas (consumo de refrigerantes ou sucos artificiais em 5 ou mais dias da semana); IV) consumo regular de feijão (consumo de feijão em 5 dias ou mais da semana); V) consumo elevado de ultraprocessados (consumo no dia anterior à entrevista de grupos de alimentos ultraprocessados acima do último quintil da população estudada).
As características sociodemográficas incluíram: sexo biológico (feminino; masculino); faixa etária (60 a 69; 70 a 79; ?80 anos de idade); escolaridade (? 8; 9 a 11; ? 12 anos de estudo); raça/cor de pele (negra – preta/parda; branca; outros – amarelos/indígenas/respostas abertas); presença de companheiro(a) (sim; não).
Por fim, as covariáveis prática de atividade física no lazer e estado nutricional foram incorporadas ao estudo, sendo ambas classificadas conforme os critérios adotados pelo Vigitel10. A prática de atividade física recomendada no lazer considerou pessoas idosas que praticam atividades físicas no tempo livre por 150 minutos ou mais por semana em atividade de intensidade moderada ou equivalente a 75 minutos de intensidade vigorosa13. O estado nutricional foi classificado a partir do cálculo do Índice de Massa Corporal (IMC) com base no peso e altura autorreferidos pelo entrevistado e categorizado em baixo peso (menor que 18,5 kg/m²), eutrofia (entre 18,5 e 24,9 kg/m²), sobrepeso (entre 25,0 e 29,9 kg/m²) e obesidade (maior ou igual a 30,0 kg/m²)14.

Análises estatísticas
A população total foi descrita segundo as características sociodemográficas, presença de depressão, prática de atividade física no lazer e estado nutricional por meio de prevalência (%) e intervalo de confiança de 95% (IC95%). Em seguida, a prevalência dos indicadores de consumo alimentar e seus respectivos IC95% foram estimados segundo a presença de depressão. O teste de Qui-quadrado foi adotado para comparar as proporções dos indicadores de consumo alimentar entre pessoas idosas com e sem depressão. Por fim, modelos de regressão logística foram utilizados para estimar os Odds Ratios brutos e ajustados (ORa) (por sexo, idade, escolaridade, raça/cor de pele, presença de companheiro, prática de atividade física recomendada e estado nutricional). Os indicadores de consumo alimentar foram analisados como variáveis de desfecho, enquanto a presença de depressão foi analisada como variável explicativa. As análises foram realizadas para a população total e estratificadas segundo sexo. Os dados foram organizados e analisados no software Stata, versão 16.2, utilizando o módulo survey para amostras complexas e o nível de significância de 5%.

Resultados
A maioria das pessoas idosas analisadas era do sexo feminino (57,5%), tinha entre 60 e 69 anos de idade (58,2%), com até 8 anos de estudo (51,5%) e relatou não possuir companheiro(a) (56,4%). Foram observadas prevalências semelhantes para população negra (46,1%) e branca (46,9%). Adicionalmente, 71,5% da população não realizava atividade física recomendada no lazer, 38,9% foram classificadas com sobrepeso e 23,8% com obesidade. A prevalência de diagnóstico médico de depressão foi de 13,9% (Tabela 1).
Observou-se a menor prevalência de consumo regular de feijão entre pessoas idosas com depressão, comparado àqueles sem depressão (52,9% vs. 63,9%; p<0.001). Para o sexo masculino, pessoas idosas com depressão apresentaram menor prevalência de consumo regular de frutas e hortaliças (22,1% vs. 35.4%; p=0,016) e maior prevalência de consumo elevado de alimentos ultraprocessados (39,3% vs. 20,1%; p=0,001). Já entre o sexo feminino, verificou-se maior prevalência de consumo regular de bebidas adoçadas entre idosas com depressão (9,8% vs. 5,3%; p=0,013) (Tabela 2).
A Tabela 3 apresenta os resultados dos modelos múltiplos para associação entre depressão e o consumo alimentar. Segundo os resultados ajustados, observou-se no conjunto total da população de pessoas idosas, que a presença de depressão reduz em 25% a chance de consumo regular de feijão (ORa: 0,75; IC95% 0,58-0,97) e aumenta em 62% a chance de consumo regular de bebidas adoçadas (ORa: 1,62; IC95% 1,05-2,51) (Tabela 3).
Quando estratificados por sexo, para o sexo masculino, os resultados revelam que a presença de depressão reduz em 59% a chance de consumo regular de frutas e hortaliças (ORa: 0,41; IC95% 0,23-0,74) e em 55% a chance de consumo recomendado de frutas e hortaliças (ORa: 0,55; IC95%0,22-0,90). Entretanto, aumenta em 141% a chance de consumo elevado de ultraprocessados (ORa: 2,41; IC95% 1,34-4,34). Entre o sexo feminino, a presença de depressão aumenta em 89% a chance de consumo regular de bebidas adoçadas (ORa: 1,89; IC95%1,11-3,23) (Tabela 3).

Discussão
Por meio da avaliação dos dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel) de 2023 de aproximadamente 7 mil idosos brasileiros foi possível identificar a associação entre a depressão e diferentes indicadores de consumo alimentar saudável e não saudável. Observou-se que a depressão esteve relacionada a menores chances de consumo regular de alimentos marcadores de uma alimentação saudável, como o feijão, frutas e hortaliças, ao passo que aumentou a chance de consumo de bebidas adoçadas e de alimentos ultraprocessados. Feijão, frutas e hortaliças fazem parte do grupo de alimentos in natura ou minimamente processados que devem compor a base de uma alimentação saudável, conforme as diretrizes consolidadas no Guia Alimentar para a População Brasileira15, devido ao seu fator protetor para diversas doenças crônicas, como doenças cardiovasculares, obesidade e depressão16-18.
A associação inversa encontrada entre o diagnóstico autorreferido de depressão e o consumo de frutas, hortaliças e feijão, já descrita em estudo prévio19, pode ser explicada devido ao fato destes alimentos demandarem mais planejamento e preparo para o consumo20. Essa demanda pode impactar na alimentação de pessoas com depressão, visto que muitas experimentam apatia e fadiga, o que compromete a realização de atividades diárias, como cozinhar21. Além disso, a depressão pode modificar as preferências alimentares, levando a um maior consumo regular de doces, substituição de refeições por lanches, desejo por alimentos ricos em carboidratos, e o comer emocional23,24. Portanto, está população se beneficiaria de estratégias que viabilizem o aumento no consumo de alimentos saudáveis, como feijão, frutas e hortaliças, pois estes já foram associados a um menor risco de desenvolvimento de depressão em pessoas idosas19,24.
A relação entre escolhas alimentares e depressão pode ocorrer de forma bidirecional, ou seja, a alimentação leva à ocorrência de depressão e a própria depressão leva a piores escolhas alimentares25. Essa relação já foi relatada entre a população adulta, um estudo com participantes de uma coorte espanhola (Project SUN), verificou que houve relação positiva entre o consumo de ultraprocessados e o aumento do risco de depressão26. Outro estudo realizado com adultos brasileiros, encontrou que o consumo regular de doces e a substituição de refeições por lanches foram positivamente associados à doença, possivelmente devido a alterações no comportamento alimentar causadas pela depressão19;25. Tal relação pode ser exacerbada considerando o crescente aumento do consumo de alimentos ultraprocessados em detrimento dos alimentos in natura ou minimamente processados na dieta brasileira27.
As associações identificadas no estudo mostraram-se distintas segundo o sexo. No contexto dos hábitos alimentares, tais diferenças podem estar relacionadas a questões de gênero que implicam nas habilidades culinárias e a autonomia na alimentação. Entre os homens idosos, a depressão esteve associada à menor probabilidade de ingestão regular e adequada de frutas e hortaliças e ao maior consumo de ultraprocessados, que pode ser explicado pela maior frequência de substituição das refeições por lanches, associada à falta de companhia por morar sozinho, e pela menor autonomia no preparo de refeições por este grupo28. Além disso, ultraprocessados geralmente contêm aditivos para intensificar suas qualidades sensoriais, tornando-os mais palatáveis e altamente atraentes para esta população, devido às mudanças nas preferências alimentares decorrentes tanto do envelhecimento, como da depressão29,30.
Entre as mulheres idosas, observa-se um maior consumo regular de bebidas adoçadas. Estudos anteriores já relataram a associação positiva entre o consumo dessas bebidas, a ingestão elevada de açúcares e a ocorrência de depressão em mulheres31,32. Observa-se também que, entre pessoas idosas, o consumo de açúcares é maior entre as mulheres, assim como a prevalência de depressão, o que pode explicar em partes esses achados21,33. Adicionalmente, a preferência por bebidas adoçadas pode estar relacionada à menor necessidade de mastigação, especialmente considerando as alterações do paladar que ocorrem com o envelhecimento30,34.
No presente estudo, a maior parte das pessoas idosas apresentou baixa escolaridade, variável que pode ser considerada uma proxy de renda. Sabe-se que a renda impacta diretamente o acesso, especialmente às frutas e hortaliças, e a qualidade da alimentação, principalmente entre os estratos de menor renda35. Estudos prévios evidenciaram que quando as famílias de baixa renda eram beneficiadas no programa de transferência de renda, elas tinham maior acesso aos alimentos, no entanto, não necessariamente de maior qualidade nutricional36,37. O recurso financeiro pela transferência de renda esteve também mais associado ao maior consumo de alimentos de alta densidade calórica e baixo valor nutritivo, como ultraprocessados, contribuindo para um possível aumento nos casos de obesidade e doenças crônicas38-40. Acredita-se que este cenário seja agravado no contexto da população idosa, visto que muitos dependem exclusivamente da aposentadoria, o que, em casos de benefícios reduzidos, não garante o acesso pleno a alimentos nutricionalmente adequados, condição que foi ainda mais afetada após a pandemia da COVID-1941. Em suma, observa-se que entre pessoas idosas, a depressão está relacionada a aspectos da rotina diária, fatores psicossociais e econômicos42. Nesse sentido, nossos achados ajudam a compreender como a presença desta condição pode refletir em escolhas alimentares menos saudáveis, uma vez que esse transtorno pode reduzir a motivação e a energia necessárias para preparar refeições mais adequadas, além de estar associado a contextos de baixa escolaridade e maior vulnerabilidade social43.
As limitações deste estudo incluem o fato de os dados terem sido coletados por meio de entrevista telefônica pode ter introduzido um viés relacionado à compreensão das perguntas. Contudo, a coleta do Vigitel é realizada apenas com indivíduos em plenas condições de responder às questões sem o intermédio de terceiros. Além disso, a avaliação da presença de depressão por diagnóstico médico autorreferido pode subestimar a prevalência desse agravo, visto que no Brasil nem toda população tem acesso a profissionais de saúde mental para receber o diagnóstico oportunamente44. Apesar das limitações mencionadas, destaca-se a potencialidade do estudo ao lançar luz à relação entre a presença de depressão e o consumo alimentar de pessoas idosas por meio de uma amostra representativa da população idosa residente nas 26 capitais brasileiras e Distrito Federal.
Conclui-se que a presença de depressão está relacionada a piores indicadores de consumo alimentar na população de pessoas idosas. Neste contexto, a atuação do nutricionista, por meio de atividades de educação alimentar e nutricional e ações de vigilância alimentar e nutricional, é fundamental para promover um envelhecimento saudável.
Declaração de Disponibilidade de Dados
As fontes dos dados utilizados na pesquisa estão indicadas no corpo do artigo.
Referências
1- IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Censo Demográfico 2022: resultados preliminares. Rio de Janeiro: IBGE, 2022. Disponível em: .
2- Pereira BP, Bortolotto CC, Tomasi E, Gonzalez MC, Gomes AP, Gonçalves A, Bielemann RM. Consumo alimentar e multimorbidade entre idosos não institucionalizados de Pelotas 2014: Estudo Transversal. Epidemiol Serv.Saúde 2020; 29(3) doi: 10.5123/S1679-49742020000300015.
3- Organização Mundial da Saúde (OMS). World Mental Health Report: Transforming Mental Health for All. Genebra, Suíça: OMS; 2022. [acessado em: 04 fev. 2025] Disponível em: https://www.who.int/teams/mental-health-and-substance-use/world-mental-health-report.
4- Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). (IBGE). Pesquisa Nacional de Saúde: percepção do estado de saúde, estilos de vida e doenças crônicas não transmissíveis. Rio de Janeiro: IBGE; 2014.
5- Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa Nacional de Saúde: percepção do estado de saúde, estilos de vida e doenças crônicas não transmissíveis. Rio de Janeiro: IBGE; 2020.
6- Lindert J, Paul KC, Lachman ME, Ritz B, Seeman TE. Depression-, Anxiety-, and Anger and Cognitive Functions: Findings From a Longitudinal Prospective Study. Front Psychiatry. 2021; 12:665742. doi:10.3389/fpsyt.2021.665742.
7- Sacioto MF, Castro CMS. Depressão e comportamentos em saúde entre idosos brasileiros: dados do Estudo Longitudinal de Saúde dos Idosos Brasileiros (ELSI-Brasil). Rev Interdiscip Cienc Med. 2021;5(2):[n.p.]. Disponível em: https://revista.fcmmg.br/index.php/RICM/article/view/129
8- Ministério da Saúde (Brasil). Guia alimentar: consumo de ultraprocessados é ponto de atenção entre a população idosa devido à praticidade e alta palatabilidade [Internet]. 2022 [acessado em 2025 abr. 9]. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/assuntos/noticias/2022/julho/guia-alimentar-consumo-de-ultraprocessados-e-ponto-de-atencao-entre-a-populacao-idosa-devido-praticidade-e-alta-palatabilidade.
9- Lane MM, Gamage E, Travica N, Dissanayaka T, Ashtree DN, Gauci S, Lotfaliany M, O'Neil A, Jacka FN, Marx W. Ultra-processed food consumption and mental health: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Nutrients. 2022 Jun 21;14(13):2568. doi: 10.3390/nu14132568.
10- Ministério da Saúde (Brasil). Vigitel Brasil, 2023: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2023. [acessado em 2025 abr. 9]. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/svsa/vigitel/vigitel-brasil-2023-vigilancia-de-fatores-de-risco-e-protecao-para-doencas-cronicas-por-inquerito-telefonico/view
11- Ministério da Saúde (Brasil). Vigitel Brasil, 2020: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2021. [acessado em 2025 abr. 9]. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/svsa/vigitel/relatorio-vigitel-2020-original.pdf/view
12- Ministério da Saúde (Brasil). Vigitel Brasil, 2021: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2022. [acessado em 2025 abr. 9]. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/svsa/vigitel/vigitel-brasil-2021-estimativas-sobre-frequencia-e-distribuicao-sociodemografica-de-fatores-de-risco-e-protecao-para-doencas-cronicas/view
13- World Health Organization. Guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Geneva: WHO, 2020.
14-World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic: Report of a WHO Consultation on Obesity. Geneva: WHO, 2000.
15- Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Guia alimentar para a população brasileira. 2. ed., 1. reimpr. – Brasília: Ministério da Saúde, 2014
16- Mullins AP, Arjmandi BH. Health Benefits of Plant-Based Nutrition: Focus on Beans in Cardiometabolic Diseases. Nutrients. 2021 Feb 5;13(2):519. doi: 10.3390/nu13020519..
17- José MER, Ramos IEC, de Sousa TM, Canella DS. Food consumption associated with depression, anxiety and stress in students entering a public university. J Nutr Sci. 2025 Jan 9;14:e3. doi: 10.1017/jns.2024.90.
18- Coletro HN, Mendonça RD, Meireles AL, Machado-Coelho GLL, Menezes MC. Ultra-processed and fresh food consumption and symptoms of anxiety and depression during the COVID - 19 pandemic: COVID Inconfidentes. Clin Nutr ESPEN. 2022 Feb;47:206-214. doi: 10.1016/j.clnesp.2021.12.013. Epub 2021 Dec 20.
19- Sousa KT, Marques ES, Levy RB, Azeredo CM. Consumo alimentar e depressão entre adultos brasileiros: resultados da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013. Cadernos de Saúde Pública 2020; 36(1) e00245818. Disponível em: doi: 10.1590/0102-311X00245818.
20- Granado FS, Maia EG, Mendes LL, Claro RM. Reduction of traditional food consumption in Brazilian diet: trends and forecasting of bean consumption (2007–2030). Public Health Nutrition. 2021;24(6):1185-1192. doi:10.1017/S1368980020005066
21- Organização Pan-Americana da Saúde. Depressão [Internet]. OPAS/OMS; [s.d.]. [acessado em: 3 set. 2025]. Disponível em:https://www.paho.org/pt/topicos/depressao
22- Dakanalis A, Mentzelou M, Papadopoulou SK, Papandreou D, Spanoudaki M, Vasios GK, Pavlidou E, Mantzorou M, Giaginis C. The Association of Emotional Eating with Overweight/Obesity, Depression, Anxiety/Stress, and Dietary Patterns: A Review of the Current Clinical Evidence. Nutrients. 2023 Feb 26;15(5):1173. doi: 10.3390/nu15051173.
23- Sousa KT, Marques ES, Levy RB, Azeredo CM. Food consumption and depression among Brazilian adults: results from the Brazilian National Health Survey, 2013. Cadernos de saude publica vol. 36,1 e00245818. 20 Dec. 2019, doi:10.1590/0102-311X00245818
24- Kahl K, Ceolin G, d'Orsi E, Moreira JD. Regular consumption of fruits, vegetables, and whole grain foods is associated with fewer depressive symptoms in older adults: a cross-sectional analysis of EpiFloripa Aging cohort study, Brazil. Aging Ment Health. 2025 Jun 20:1-9. doi: 10.1080/13607863.2025.2519620
25- Opie RS, O'Neil A, Itsiopoulos C, Jacka FN. The impact of whole-of-diet interventions on depression and anxiety: a systematic review of randomised controlled trials. Public Health Nutr 2015; 18:2074-93.
26- Sánchez-Villegas A, Toledo E, Irala J, Canela MR, Pla-Vidal J, Martínez-González MA. Fast-food and commercial baked goods consumption and the risk of depression. Public Health Nutr 2011; 15(3): 424-432. doi: 10.1017/S1368980011001856
27- Louzada MLC, Cruz GL, Silva KAAN, Grassi AGF, Andrade GC, Rauber F, Levy RB, Monteiro CA. Consumo de alimentos ultraprocessados no Brasil: distribuição e evolução temporal 2008–2018. Rev Saúde Pública 2023; 57. doi: 10.11606/s1518-8787.2023057004744
28- Samuthpongtorn C, Nguyen LH, Okereke OI, Wang DD, Song M, Chan AT, Mehta RS. Consumption of Ultraprocessed Food and Risk of Depression. JAMA Netw Open. 2023 Sep 5;6(9):e2334770. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.34770. Erratum in: JAMA Netw Open. 2023 Oct 2;6(10):e2341346. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.41346.
29 - Monteiro CA, Cannon G, Levy RB, Moubarac JC, Louzada MLC, Rauber F, et al. Alimentos ultraprocessados: o que são e como identificá-los. Nutrição em Saúde Pública, 2019; 22:936-941; doi: 10.1017/S1368980018003762
30- Santos, Arthur. Mudança de paladar na terceira idade pode interferir na saúde nutricional do idoso. Jornal da USP (Campus Ribeirão Preto), 26 jul. 2024. [acessado em: 3 set. 2025] Disponível em: https://jornal.usp.br/campus-ribeirao-preto/mudanca-de-paladar-na-terceira-idade-pode-interferir-na-saude-nutricional-do-idoso/
31- Ruiz-Cabello P, Soriano Maldonado A, Delgado-Fernandez M, Alvarez-Gallardo IC, Segura-Jimenez V, Estevez-Lopez F, et al. Association of dietary habits with psychosocial outcomes in women with fibromyalgia: The al-Ándalus Project. J Acad Nutr Diet 2017; 117:422-32.
32- Zhang L, Sun H, Liu Z, Yang J, Liu Y. Association between dietary sugar intake and depression in US adults: a cross-sectional study using data from the National Health and Nutrition Examination Survey 2011-2018. BMC Psychiatry. 2024 Feb 8;24(1):110. doi: 10.1186/s12888-024-05531-7.
33- Silva Júnior JNB, Freiria CN, Silva GM, Corona LP. Fatores associados ao consumo de açúcares de adição de idosos da região de Campinas-SP, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 2023; 28(4), 1219–1228. https://doi.org/10.1590/1413-81232023284.13112022
34- Selvaraj R, Selvamani TY, Zahra A, Malla J, Dhanoa RK, Venugopal S, Shoukrie SI, Hamouda RK, Hamid P. Association Between Dietary Habits and Depression: A Systematic Review. Cureus. 2022 Dec 9;14(12):e32359. doi: 10.7759/cureus.32359.
35- Caldeira TCM, Nassif L, Sousa TMd, Maia EG, Fagioli HB, Canella DS, Claro RM. Cost Associated with Adherence to the EAT-Lancet Score in Brazil. Nutrients. 2025; 17(2):289. doi: 10.3390/nu17020289.
36- Martins APB, Monteiro CA. Impact of the Bolsa Família program on food availability of low-income Brazilian families: A quasi-experimental study. . Impact of the Bolsa Família program on food availability of low-income Brazilian families: A quasi-experimental study
37- Bem-Lignani J, Sichieri R, Burlandy L, Salles-Costa R. Changes in food consumption among the Programa Bolsa Família participant families in Brazil. Public Health Nutr. 2011 May;14(5):785-92. doi: 10.1017/S136898001000279X.
38- Wolf MR, Barros Filho A de A. Estado nutricional dos beneficiários do Programa Bolsa Família no Brasil - uma revisão sistemática. Ciênc saúde coletiva. 2014;19(5):1331–8. doi: 10.1590/1413-81232014195.05052013
39- Cotta RMM, Machado JC. Programa Bolsa Família e segurança alimentar e nutricional no Brasil: revisão crítica da literatura. Rev Panam Salud Publica 2013; 33(1): 54-60. Disponível em: https://iris.paho.org/handle/10665.2/9220
40- Martins APB, Canella DS, Baraldi LG, Monteiro CA. Transferência de renda no Brasil e desfechos nutricionais: revisão sistemática. Rev Saúde Pública. 2013;47(6):1159-71. doi: 10.1590/S0034-8910.2013047004557
41- Romero DE, Muzy J, Damacena GN, Souza NA de, Almeida W da S de, Szwarcwald CL, et al. Idosos no contexto da pandemia da COVID-19 no Brasil: efeitos nas condições de saúde, renda e trabalho. Cad Saúde Pública. 2021;37(3):e00216620. doi: 10.1590/0102-311X00216620.
42- Maier A, Riedel-Heller SG, Pabst A, Luppa M. Risk factors and protective factors of depression in older people 65+. A systematic review. PLoS One. 2021 May 13;16(5):e0251326. doi: 10.1371/journal.pone.0251326.
43- Saes MO, Neves RG, Machado KP, Flores TR. Desigualdades socioeconômicas no consumo alimentar da população idosa brasileira: Pesquisa Nacional de Saúde, 2019. Ciência & Saúde Coletiva [online], 2022; 27(7): ] 2621-2628. [acessado 4sSetembro 2025]. https://doi.org/10.1590/1413-81232022277.23362021.
44- Sanine PR, Silva LIF. Saúde mental e a qualidade organizacional dos serviços de atenção primária no Brasil. Cad Saúde Pública. 2021;37(7):e00267720.doi: 10.1590/0102-311X00267720.
?