0464/2016 - Insegurança alimentar grave municipal no Brasil em 2013
Severe food insecurity in Brazilian Municipalities, 2013
Publicado
Autor:
• MURIEL BAUERMANN GUBERT - GUBERT, MURIEL BAUERMANN - Universidade de Brasilia, Departamento de Nutrição - <murielgubert@gmail.com>Coautor(es):
• Rafael Perez-Escamilla - Perez-Escamilla, Rafael - Yale University Yale School of Public Health - <rafael.perez-escamilla@yale.edu>Área Temática:
EpidemiologiaResumo:
Objetivo: Estimar as prevalências de insegurança alimentar grave (IAG) para municípios brasileiros em 2013.Método: Construído modelo de regressão logística preditor de IAG utilizando a Pesquisa Nacional por Amostras de Domicílios (PNAD) 2013. A IAG foi aferida pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA). O modelo foi aplicado ao Censo de 2010, sendo preditas as prevalências municipais.
Resultados: As maiores prevalências estão concentradas na Região Norte e Nordeste, que apresentaram também as maiores discrepâncias municipais. A menor prevalência municipal de IAG foi no Rio Grande do Sul (0,70%) e a maior no Maranhão (18,58%), sendo este também o Estado com maior discrepância intra-estadual na prevalência de IAG. As maiores prevalências de IAG estavam concentradas na Região Norte e Nordeste e as menores no Sul. No Acre, 100% dos municípios apresentaram prevalência muito alta de IAG (entre 5,92 e 18,59%). Em São Paulo 59,1% dos municípios tiveram prevalências baixas de IAG (até 2,02%).
Conclusões: As prevalências de IAG municipais foram mais elevadas nas Regiões Norte e Nordeste de apresentaram grande discrepância de distribuição intra-regional e intra-estadual. Tais prevalências estimadas podem auxiliar o processo de melhoria e focalização das políticas de combate à fome no Brasil.
Palavras-chave:
Segurança Alimentar e NutricionalFomeCidadesPrevalênciaAbstract:
Objective: To estimate the prevalence of severe food insecurity (SFI) for the Brazilian municipalities in 2013.Method: A logistic regression model was used to predict SFI. To construct the model we used the National Household Sample Survey (PNAD) 2013. SFI was measured using the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA). The final model was applied to the Census 2010, predicting the municipal prevalence.
Results: The largest prevalence values were concentrated in the North and Northeast of Brazil, which also showed the highest municipality prevalence disparities. The lowest municipal prevalence value of SFI was in Rio Grande do Sul (0.70%) and the largest in Maranhão (18.58%), that was also the State with the largest intrastate disparities in the prevalence of SFI. The higher prevalences of SFI was in the Northern and Northeast and lower in the South. Acre had 100% of their municipalities presenting a very high prevalence of SFI (between 5.92 and 18.59%). By contrast in the State of São Paulo, 59.1% of the municipalities have low prevalence of SFI (up 2.02%).
Conclusions: The prevalence of municipal SFI was higher in the Brazil’s Northern and Northeast and there were strong within region and states disparities. These estimated prevalence values could help improve the targeting of policies to combat food insecurity in Brazil.
