0012/2025 - Leveraging the power of digital health to fight pandemics: The example of ÆSOP
Utilizando o potencial da saúde digital no enfrentamento de pandemias: O exemplo da iniciativa ÆSOP
Publicado
Autor:
• Izabel Marcilio - Marcilio, I. - <izamarcilio@gmail.com>ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2914-6535
Coautor(es):
• Pilar Veras Tavares Florentino - Florentino, P.V.T - <pilar.veras@fiocruz.br>ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8077-8100
• Thiago Cerqueira-Silva - Cerqueira-Silva, T. - <thiago.csilva@fiocruz.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4534-2509
• Juracy Bertoldo-Junior - Bertoldo-Junior, J. - <juracyjuracy@gmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3589-2494
• George C. G. Barbosa - Barbosa, G.C.G - <gcgbarbosa@gmail.com>
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3036-9899
• Vinicius de Araújo Oliveira - Oliveira, V.A - <vinicius.oliveira@fiocruz.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7858-9650
• Viviane Boaventura - Boaventura, V. - <Viviane.boaventura@fiocruz.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7241-6844
• Gerson O Penna - Penna, G.O - <gerson.penna@fiocruz.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8967-536X
• Pablo Ivan P. Ramos - Ramos, P.I.P - <pablo.ramos@fiocruz.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9075-7861
• Manoel Barral-Netto - Barral-Netto, M. - <manoel.barral@fiocruz.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5823-7903
Resumo:
Background: Emerging outbreaks highlight the need for early warning systems, but low-resources centers often face challenges to maintain surveillance capabilities. Administrative data-based systems offer a cost-efficient approach to strengthen surveillance.Objective: We evaluated whether a primary health care (PHC)-based early warning system could anticipate respiratory outbreaks detection compared to traditional surveillance.
Methods: We analyzed weekly counts of influenza-like illness PHC encounters in Rio de Janeiro for October 2019-May 2020 and October 2021-May 2022. We compared PHC data to weekly surveillance notifications and used time series regression to estimate predicted counts of PHC encounters and issued outbreak warnings.
Findings: We identified 659,230 influenza-like illness PHC encounters in the first period, and 702,886 in the second period. In the first period, PHC data deviatedbaseline two weeks before the rise in notifications during the first Covid-19 wave and one week earlier in the second period. The PHC-based system successfully triggered warnings anticipating the surveillance system.
Conclusion: Our findings show PHC-based early warning systems can anticipate outbreaks earlier than traditional surveillance, supporting their role in enhancing surveillance in low-resource settings.
Palavras-chave:
early warning system, primary health care, digital healthAbstract:
Introdução: Surtos de doenças emergentes apontam a necessidade de sistemas de alerta precoce, mas locais com recursos limitados têm dificuldades em manter sistemas de vigilância ativa. Sistemas de alerta precoce baseados em dados administrativos são uma abordagem custo-efetiva para fortalecer ações de vigilância.Objetivo: Avaliar a tempestividade de um sistema de alerta precoce baseado em dados de atenção primária à saúde (APS) na detecção de surtos respiratórios em comparação à vigilância epidemiológica.
Métodos: Analisamos dados semanais de atendimentos na APS do Rio de Janeiro entre outubro/2019 a maio/2020 e outubro/2021 a maio/2022. A distribuição dos dados da APS foi comparada com notificações da vigilância. Um modelo de regressão de séries temporais foi aplicado para emitir alertas de surtos a partir dos dados da APS.
Resultados: No primeiro período, os dados da APS indicaram anteciparam em duas semanas o aumento das notificações resultante da primeira onda da Covid-19. No segundo período, essa antecipação foi de uma semana. O sistema baseado na APS emitiu alertas antecipando o sistema de vigilância.
Conclusão: Sistemas de alerta precoce baseados na APS podem antecipar surtos antes da vigilância tradicional, fortalecendo a vigilância em locais com recursos limitados.
