0282/2013 - MÉTODOS PARA AVALIAR A COMPLETITUDE DOS DADOS DOS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE DO BRASIL: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA METHODS FOR ASSESSING THE COMPLETENESS OF DATA IN HEALTH INFORMATION SYSTEMS IN BRAZIL: A SYSTEMATIC REVIEW
Este estudo teve como objetivo revisar a literatura acerca dos métodos aplicados para avaliar a completitude dos dados dos sistemas de informação em saúde. Foram pesquisadas as bases de dados MEDLINE, SCIELO e LILACS usando os descritores “qualidade”, “qualidade dos dados”, ”qualidade da informação” e “sistemas de informação”. Incluíram-se artigos, dissertações e teses que avaliaram o preenchimento das variáveis. Nos 19 estudos revisados os sistemas de racionalidade epidemiológica, foram os mais avaliados (90,5%). Estudos sobre completitude ainda são escassos (média de um/ano). Os métodos variam desde a sua análise isolada à avaliação de mais de uma dimensão de qualidade. O termo completitude é o mais utilizado para caracterizar o preenchimento das variáveis. O escore de Romero e Cunha é o mais frequente. As fontes e o meio de acesso aos dados mais comuns foram os bancos de dados dos SIS e o sítio do Datasus. Predominaram estudos com dados da região Sudeste e Brasil. Os indicadores que mensuram a completitude variam de uma simples frequência relativa a índices e indicadores-síntese. A heterogeneidade de métodos carece de padronização e divulgação de informações que permitam comparações entre os estudos.
Palavras-chave:
Avaliação em Saúde
Qualidade dos dados
Qualidade da informação
Sistemas de Informação
Revisão sistemática
Abstract:
This study aimed to review the literature on the methods used to assess the completeness of the data of information systems in healthcare. We searched the MEDLINE, SciELO and LILACS using the keywords "quality", "data quality", "quality of information" and "information systems." It included articles, dissertations and theses that assessed the fulfillment of variables. In the 19 studies reviewed epidemiological systems of rationality were the most valued (90.5%). Studies on completeness are scarce (an average / year). Methods vary since its evaluation isolated analysis of more than one quality dimension. The term completeness is more used to characterize the filling of variables. The score Romero and Cunha is the most frequent. Sources and means of access to the data were the most common databases of SIS and Datasus site. Predominated studies with data from the Southeast and Brazil. The indicators that measure the completeness of a simple frequency range on indices and indicators synthesis. The heterogeneity of methods lacks standardization and dissemination of information allowing comparisons between studies.
Keywords:
Health Evaluation
Data Quality
Quality Information
Information Systems
Sistematic Review
METHODS FOR ASSESSING THE COMPLETENESS OF DATA IN HEALTH INFORMATION SYSTEMS IN BRAZIL: A SYSTEMATIC REVIEW
Resumo (abstract):
This study aimed to review the literature on the methods used to assess the completeness of the data of information systems in healthcare. We searched the MEDLINE, SciELO and LILACS using the keywords "quality", "data quality", "quality of information" and "information systems." It included articles, dissertations and theses that assessed the fulfillment of variables. In the 19 studies reviewed epidemiological systems of rationality were the most valued (90.5%). Studies on completeness are scarce (an average / year). Methods vary since its evaluation isolated analysis of more than one quality dimension. The term completeness is more used to characterize the filling of variables. The score Romero and Cunha is the most frequent. Sources and means of access to the data were the most common databases of SIS and Datasus site. Predominated studies with data from the Southeast and Brazil. The indicators that measure the completeness of a simple frequency range on indices and indicators synthesis. The heterogeneity of methods lacks standardization and dissemination of information allowing comparisons between studies.
Palavras-chave (keywords):
Health Evaluation
Data Quality
Quality Information
Information Systems
Sistematic Review
Correia, LOS, Padilha, BM, Vasconcelos, SML. MÉTODOS PARA AVALIAR A COMPLETITUDE DOS DADOS DOS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE DO BRASIL: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA. Cien Saude Colet [periódico na internet] (2013/abr). [Citado em 23/12/2024].
Está disponível em: http://cienciaesaudecoletiva.com.br/artigos/metodos-para-avaliar-a-completitude-dos-dados-dos-sistemas-de-informacao-em-saude-do-brasil-uma-revisao-sistematica/12424?id=12424