0283/2024 - O efeito das redistribuições dos códigos garbage na evolução da mortalidade por Doenças Crônicas no Brasil, 2010 a 2019 The effect of redistributions of garbage codes on the evolution of mortalityChronic Diseases in Brazil, 2010 to 2019
O estudo objetivou estimar a mortalidade prematura (30 a 69 anos) por quatro grupos prioritários de DCNT no Brasil, no período de 2010 a 2019, comparando dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) brutos, sem correção, dados do SIM corrigidos pela redistribuição dos CG e sub-registro e dados extraídos do estudo Carga Global de Doenças (GBD). As taxas de mortalidade prematura por DCNT mostraram redução no período analisado. Embora os métodos de correção tenham modificado pouco as tendências temporais, foi observado as taxas de mortalidade calculadas com os dados corrigidos foram expressivamente maiores que as sem correção. Essa variação foi heterogênea entre as Unidades Federadas. As taxas estimadas pelo método do SIM bruto variaram de 322,0 a 276,1 óbitos por 100 mil habitantes, enquanto as taxas do SIM redistribuído foram de 340,4 a 296,8 óbitos por 100 mil habitantes. As taxas estimadas para o GDB variaram de 371,6 a 323,0 óbitos por 100 mil habitantes. Em conclusão o presente estudo destaca a importância de se adotar métodos que possam ser aplicados para que tenhamos estatísticas relacionadas à mortalidade mais fidedignas, o que contribui para a melhoria contínua da definição das causas de morte no SIM.
Palavras-chave:
Doenças Crônicas Não Transmissíveis; Estatísticas vitais; Causa da morte; Precisão de dados; Sistemas de informação em Saúde
Abstract:
The study aimed to estimate premature mortality (30 to 69 years) for four priority groups of NCDs in Brazil,2010 to 2019, comparing datathe Mortality Information System (SIM) raw, uncorrected, SIM data corrected by GC redistribution and under-registration and data extractedthe Global Burden of Disease (GBD) study. Premature mortality rates due to NCDs showed a reduction in the period analyzed. Although the correction methods changed temporal trends little, it was observed that mortality rates calculated with corrected data were significantly higher than those without correction. This variation was heterogeneous among the Federated Units. The rates estimated by the raw SIM method ranged322.0 to 276.1 deaths per 100 thousand inhabitants, while the redistributed SIM rates ranged340.4 to 296.8 deaths per 100 thousand inhabitants. The estimated rates for the GDB ranged371.6 to 323.0 deaths per 100 thousand inhabitants. In conclusion, this study highlights the importance of adopting methods that can be applied so that we have more reliable statistics related to mortality, which contributes to the continuous improvement of the definition of causes of death in the SIM.
Keywords:
Noncommunicable Diseases; Vital statistics; Cause of death; Data accuracy; Health Information Systems
The effect of redistributions of garbage codes on the evolution of mortalityChronic Diseases in Brazil, 2010 to 2019
Resumo (abstract):
The study aimed to estimate premature mortality (30 to 69 years) for four priority groups of NCDs in Brazil,2010 to 2019, comparing datathe Mortality Information System (SIM) raw, uncorrected, SIM data corrected by GC redistribution and under-registration and data extractedthe Global Burden of Disease (GBD) study. Premature mortality rates due to NCDs showed a reduction in the period analyzed. Although the correction methods changed temporal trends little, it was observed that mortality rates calculated with corrected data were significantly higher than those without correction. This variation was heterogeneous among the Federated Units. The rates estimated by the raw SIM method ranged322.0 to 276.1 deaths per 100 thousand inhabitants, while the redistributed SIM rates ranged340.4 to 296.8 deaths per 100 thousand inhabitants. The estimated rates for the GDB ranged371.6 to 323.0 deaths per 100 thousand inhabitants. In conclusion, this study highlights the importance of adopting methods that can be applied so that we have more reliable statistics related to mortality, which contributes to the continuous improvement of the definition of causes of death in the SIM.
Palavras-chave (keywords):
Noncommunicable Diseases; Vital statistics; Cause of death; Data accuracy; Health Information Systems
Malta, D.C, Teixeira, R. A., Souza, J.B, Aquino, E.C, Dantas Júnior, A. B., Soares Filho, A. M., França, E. B., Vasconcelos, A. M. N., Souza, M. F. M., Ishitani, L. H., Gomes, C. S., Montenegro, M. M. S., Araújo, V. E. M., Faria, S. M. C., Duncan, B. D., Ribeiro, A. L. P.. O efeito das redistribuições dos códigos garbage na evolução da mortalidade por Doenças Crônicas no Brasil, 2010 a 2019. Cien Saude Colet [periódico na internet] (2024/ago). [Citado em 04/04/2025].
Está disponível em: http://cienciaesaudecoletiva.com.br/artigos/o-efeito-das-redistribuicoes-dos-codigos-garbage-na-evolucao-da-mortalidade-por-doencas-cronicas-no-brasil-2010-a-2019/19331
