0586/2016 - Risk factors for the ill-defined causes of death in the Brazilian states: a multilevel analysis Fatores de risco associados aos óbitos por causas mal definidas nos estados do Brasil: uma análise multinível
• Nádia Cristina Pinheiro Rodrigues - Rodrigues, Nádia Cristina Pinheiro - Fundação Oswaldo Cruz, Escola Nacional de Saúde Pública - <nadiacristinapr@gmail.com>
Coautor(es):
• Mônica Kramer de Noronha Andrade - Andrade, Mônica Kramer de Noronha - Fundação Oswaldo Cruz, Escola Nacional de Saúde Pública - <monicakra@gmail.com>
• Matthew Brian Flynn - Flynn, Matthew Brian - Georgia Southern University, College of Liberal Arts and Sciences & Center for International Studies - <mflynn@geogiasouthern.edu>
• Valéria Teresa Saraiva Lino - Lino, Valéria Teresa Saraiva - Fundação Oswaldo Cruz, Escola Nacional de Saúde Pública - <valeriaslino@gmail.com>
• Regina Paiva Daumas - Daumas, Regina Paiva - Fundacao Oswaldo Cruz, Escola de Saúde Pública Sérgio Arouca - <regina.daumas@gmail.com>
Este estudo descreve as mudanças espaço-temporais da proporção de causas mal definidas no Brasil (1998-2012) e seus fatores associados. Coletamos informações da proporção de óbitos por causas mal definidas por idade (15-59 anos), sexo, período, local de residência, além de fatores socioeconômicos. Utilizou-se modelo multinível de Poisson para investigar os fatores associados às causas mal definidas dos óbitos. Ao contrário dos estados do sul e centro-oeste, identificou-se clusters com elevados níveis proporcionais destes óbitos nos estados do norte, nordeste e sudeste. A maior proporção de óbitos mal definidos ocorreu em 1998-2002 (0,09), no norte e nordeste (0,14 e 0,12, respectivamente), nos grupos etários mais velhos (0,09) e nos locais com condições socioeconômicas desfavoráveis. A análise ajustada indicou diferença dos níveis de causas mal definidas de acordo com a região, idade, período, escolaridade, desigualdade social e renda. Nossos resultados sugerem que quanto menor a faixa etária e melhores as condições socioeconômicas, menor o risco de óbitos mal definidos. Apesar de nos últimos anos a qualidade dos dados de mortalidade no Brasil ter aumentado, os investimentos na melhoria do registro dos óbitos não podem ser descontinuadas.
Palavras-chave:
MortalidadeCausas de MorteEstatísticas VitaisRegistros de MortalidadeAnálise Multinível
Abstract:
This study describes the spatial-temporal changes of the proportion of ill-defined causes of death in Brazil (1998-2012) and investigates which demographic and socioeconomic factors affect this proportion. We collected information of the proportion of ill-defined causes of death by age (15-59 years), sex, period, locality, and socioeconomic data. We used a multilevel Poisson model to investigate which factors affect the risk of ill-defined causes of death. Unlike states located in the South and Midwest, we detected clusters with high proportional levels of these deaths in states in the North and Northeast regions. A greater proportion occurred in 1998-2002 (0.09), in the North and Northeast (0.14 and 0.12, respectively), in older age groups (0.09), and in places with poor socioeconomic conditions. The adjusted analysis showed differences in proportion according to the region, age, period, schooling, social inequality, and income. The results indicate that the lower the age group and the better the socioeconomic situation, the lower the risk to register the cause of death as ill-defined. Although over the past years, the quality of Brazil’s mortality data has gradually increased, investments towards improving mortality registries cannot be discontinued.
Keywords:
MortalityCause of DeathVital StatisticMortality RegistriesMultilevel Analysis
Fatores de risco associados aos óbitos por causas mal definidas nos estados do Brasil: uma análise multinível
Resumo (abstract):
This study describes the spatial-temporal changes of the proportion of ill-defined causes of death in Brazil (1998-2012) and investigates which demographic and socioeconomic factors affect this proportion. We collected information of the proportion of ill-defined causes of death by age (15-59 years), sex, period, locality, and socioeconomic data. We used a multilevel Poisson model to investigate which factors affect the risk of ill-defined causes of death. Unlike states located in the South and Midwest, we detected clusters with high proportional levels of these deaths in states in the North and Northeast regions. A greater proportion occurred in 1998-2002 (0.09), in the North and Northeast (0.14 and 0.12, respectively), in older age groups (0.09), and in places with poor socioeconomic conditions. The adjusted analysis showed differences in proportion according to the region, age, period, schooling, social inequality, and income. The results indicate that the lower the age group and the better the socioeconomic situation, the lower the risk to register the cause of death as ill-defined. Although over the past years, the quality of Brazil’s mortality data has gradually increased, investments towards improving mortality registries cannot be discontinued.
Palavras-chave (keywords):
MortalityCause of DeathVital StatisticMortality RegistriesMultilevel Analysis
Rodrigues, Nádia Cristina Pinheiro, Andrade, Mônica Kramer de Noronha, Flynn, Matthew Brian, Lino, Valéria Teresa Saraiva, Daumas, Regina Paiva, Sobral, A.. Risk factors for the ill-defined causes of death in the Brazilian states: a multilevel analysis. Cien Saude Colet [periódico na internet] (2016/dez). [Citado em 28/12/2024].
Está disponível em: http://cienciaesaudecoletiva.com.br/artigos/risk-factors-for-the-illdefined-causes-of-death-in-the-brazilian-states-a-multilevel-analysis/16012?id=16012&id=16012
