1801/2013 - Análise espacial da mortalidade infantil e adequação das informações vitais: uma proposta para definição de áreas prioritárias. Spatial analysis of infant mortality and the adequacy of vital information: a proposal for setting priority areas.
Trata-se de um estudo ecológico que objetivou analisar a relação entre o comportamento espacial da mortalidade infantil e a adequação das informações vitais. Para avaliar a adequação das informações sobre nascimentos (Sinasc) e óbitos (SIM) do Ministério da Saúde foi utilizado um método, já validado, que é constituído por cinco indicadores calculados por município, segundo o porte populacional. Todos os municípios foram classificados em: informações vitais consolidadas, em fase de consolidação ou não consolidadas. Para a análise espacial, foram gerados os Polígonos de Voronoi para minimizar os problemas de proximidade entre os municípios, e utilizou-se o índice de Moran local para identificação dos agregados espaciais de mortalidade infantil. Identificou-se que 76,6% dos municípios apresentaram informações vitais consolidadas. Houve formação de cluster para a mortalidade infantil em 34 municípios, formando três agregados espaciais (p< 0,005). Verificou-se associação entre a adequação das informações vitais e o comportamento espacial da mortalidade infantil (p=0,013). As técnicas de geoestatística foram preditivas na identificação de agregados espaciais com informações vitais consolidadas. Esta proposta contribuirá para a melhoria da qualidade da informação e para o planejamento de ações que visem à redução da mortalidade infantil.
Palavras-chave:
Mortalidade infantil
Sistemas de informação
Estatísticas vitais
Analise espacial
Abstract:
Ecological study that aimed to assess the relationship between spatial clustering of infant mortality and adequacy of vital information. We examined the adequacy of information from the Brazilian Live Births Database (SINASC) and Mortality Database (SIM) with a validated method that uses five indicators calculated by municipality and population size. Municipalities were classified as either having consolidated data, data being consolidated, or non-consolidated data. For spatial analysis, we generated Voronoi polygons to minimize any proximity issues among municipalities. We applied the local Moran’s index to identify spatial clustering of infant mortality. We found that 76.2% of all municipalities had consolidated vital data. Infant mortality clustering was seen in 34 municipalities comprising three clusters (p< 0.005). We also found an association between adequacy of vital information and spatial clustering of infant mortality (p=0.013). Geostatistical techniques proved to have predictive power to identify spatial clustering with consolidated vital information. This proposed approach can help improving data quality and can be used for planning actions to reduce infant mortality.
Keywords:
Infant mortality
Information systems
Vital statistics
Spatial Analisys
Spatial analysis of infant mortality and the adequacy of vital information: a proposal for setting priority areas.
Resumo (abstract):
Ecological study that aimed to assess the relationship between spatial clustering of infant mortality and adequacy of vital information. We examined the adequacy of information from the Brazilian Live Births Database (SINASC) and Mortality Database (SIM) with a validated method that uses five indicators calculated by municipality and population size. Municipalities were classified as either having consolidated data, data being consolidated, or non-consolidated data. For spatial analysis, we generated Voronoi polygons to minimize any proximity issues among municipalities. We applied the local Moran’s index to identify spatial clustering of infant mortality. We found that 76.2% of all municipalities had consolidated vital data. Infant mortality clustering was seen in 34 municipalities comprising three clusters (p< 0.005). We also found an association between adequacy of vital information and spatial clustering of infant mortality (p=0.013). Geostatistical techniques proved to have predictive power to identify spatial clustering with consolidated vital information. This proposed approach can help improving data quality and can be used for planning actions to reduce infant mortality.
Palavras-chave (keywords):
Infant mortality
Information systems
Vital statistics
Spatial Analisys
Rodrigues, M., MEDEIROS, Z., COSTA, T.R., Gurgel, I.G.D., FRIAS, P.G., BONFIM, C., PORTUGAL, J.L.. Análise espacial da mortalidade infantil e adequação das informações vitais: uma proposta para definição de áreas prioritárias.. Cien Saude Colet [periódico na internet] (2013/set). [Citado em 23/01/2025].
Está disponível em: http://cienciaesaudecoletiva.com.br/artigos/analise-espacial-da-mortalidade-infantil-e-adequacao-das-informacoes-vitais-uma-proposta-para-definicao-de-areas-prioritarias/14309?id=14309