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Autor:

• Raphael Mendonça Guimarães - Guimarães, Raphael Mendonça - Rio de Janeiro, RJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro - Instituto de Estudos em Saúde Coletiva - <raphael@iesc.ufrj.br>

Área Temática:

Não Categorizado

Resumo:

O objetivo do presente estudos é examinar o efeito da média mensal de precipitações sobre o risco de leptospirose na cidade do Rio de Janeiro entre 2007 e 2012. Trata-se de um estudo ecológico analítico realizado no município do Rio de Janeiro, cuja variável de desfecho foi o número de casos de leptospirose por mês, e a variável independente foi a precipitação média mensal para as 32 estações de monitoramento por ano. Optou-se por modelar a relação entre casos de leptospirose e o efeito da chuva através da construção de um modelo linear generalizado, utilizando a distribuição binomial negativa. A precipitação-lag mês mostrou ser um fator explicativo forte para o número de casos de leptospirose. Este estudo indica que a média mensal de precipitações pode se constituir em um indicador que permita a realização de ações visando a preparação do setor saúde para o provável aumento de casos desta doença. Cabe, portanto, a articulação entre o trabalho da vigilância epidemiológica, especialmente aquele feito pelas salas de situação em períodos de crise, e as instâncias de gestão de riscos da vigilância ambiental, para aumentar a capacidade de resposta a desastres naturais no município do Rio de Janeiro.

Palavras-chave:

Leptospirose; Clima; Inundações Distribuição Temporal

Abstract:

The objective of this study is to examine the effect of seasonal factors such as climate and "precipitation" variable were related to the risk of leptospirosis in the city of Rio de Janeiro between 2007 and 2012. This is an analytical ecological study conducted in the city of Rio de Janeiro, in the period 2007-2012. The outcome variable was the number of leptospirosis cases per month, and the independent variable was the average monthly rainfall for the 32 monitoring stations per year. We chose to model the relationship between leptospirosis cases and the effect of rain by building a generalized linear model using a negative binomial distribution. The precipitation - month lag proved to be a strong explanatory factor for the number of leptospirosis cases. Therefore, it is the interaction between the work of surveillance, especially one made by situation rooms in periods of crisis, and instances of risk management of environmental monitoring, to increase capacity to respond to natural disasters in the municipality of Rio de Janeiro

Keywords:

Leptospirosis; Climate; Floods ; Temporal Distribution

Conteúdo:

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