0389/2019 - Relation of social inequality indicators in the spatial distribution of Zika Virus cases. Relação dos indicadores de desigualdade social na distribuição espacial dos casos de Zika Vírus.
Aim: to analyze the possible relation of social indicators on the spatial distribution of ZIKV cases in a state of Northeast Brazil during 2015-2016 biennium. Methods: an ecological study with dataZIKV case reports and sociodemographic indicatorsRio Grande do Norte’s state (RN), calculatedPublic Health Departament of RN and DATASUS. The data were analyzed in Terraview version 4.2.2, GeoDa version 1.12 and IBM SPSS Statistics 21. Results: Both, the Mean Incidence Rate (MIR) of ZIKV cases in the 2015-2016 biennium (Moran = 0.239, p = 0.02), mean income (Moran = 0.344, p = 0.01) and unemployment rate (Moran = 0.231, p = 0.01) obeyed a geographical pattern of spatial distribution. In the multiple linear regression analysis, the MIR of violence and mean income explained 55% of the MIR of ZIKV in the 2015-2016 biennium (adjusted R2 = 0.55). Conclusion: Municipalities with more reports of violence and favorable mean income, such as the capital, hold higher MIR of ZYKV cases, possibly mediated by better organization, greater clarity on social and environmental problems and more sensitive health services notification.
Keywords:
Zika Virus; Violence; Health Status Indicators; Microcephaly; epidemiology.
Relação dos indicadores de desigualdade social na distribuição espacial dos casos de Zika Vírus.
Abstract(resumo):
Objetivo: Analisar a possível relação de indicadores que refletem a desigualdade social sobre a distribuição espacial dos casos de ZIKV em um estado do Nordeste brasileiro no Biênio 2015-2016. Métodos: estudo ecológico com dados das notificações de casos de ZIKV e indicadores sociodemográficos do estado do Rio Grande do Norte (RN) calculados a partir de dados da Secretaria de Estado de Saúde Pública do RN (SESAP-RN) e DATASUS. Os dados foram analisados no Terraview versão 4.2.2, no GeoDa versão 1.12 e no IBM SPSS Statistics 21. Resultados: Observou-se que tanto a Taxa Média de Incidência (TMI) de casos de ZIKV no biênio de 2015-2016 (Moran=0,139; p= 0,03) quanto a TMI de violência (Moran= 0,295; p= 0,02), renda média domiciliar (Moran= 0,344; p=0,01) e taxa de desemprego (Moran= 0,231; p=0,01) obedeceram um padrão geográfico de distribuição espacial. Na análise de regressão linear múltipla as variáveis TMI de violência e renda domiciliar média explicaram 55% da variação da TMI de ZIKV no biênio 2015-2016 (R2 ajustado = 0,55). Conclusão: Municípios com mais notificações de violência e renda média favorável, como a capital, detêm maiores TMI de casos de ZIKV, fenômeno mediado possivelmente pela melhor organização, maior clareza aos problemas socioambientais e ainda, melhor acesso aos serviços de saúde.
Keywords(palavra-chave):
Zika vírus; violência; indicadores de saúde; microcefalia; epidemiologia.
Cunha, L.S, Medeiros, W.R, Junior, F.A.V.L, Pereira, S.A. Relation of social inequality indicators in the spatial distribution of Zika Virus cases.. Cien Saude Colet [periódico na internet] (2019/Dec). [Citado em 22/01/2025].
Está disponível em: http://cienciaesaudecoletiva.com.br/en/articles/relation-of-social-inequality-indicators-in-the-spatial-distribution-of-zika-virus-cases/17463?id=17463&id=17463
