0223/2022 - Size effect in observational studies in oral public health research: how to calculate and interpret. Tamanho do efeito em estudos observacionais na área de Saúde Bucal Coletiva: importância, cálculo e interpretação.
To analyze the scientific literature in oral public health regarding the calculation, presentation, and discussion of the effect size in observational studies. The scientific literature (2015 to 2019) was analyzed regarding: a) general information (journal and guidelines to authors, number of variables and outcomes), b) objective and consistency with the sample calculation presented; c) effect size (presentation, measure used and consistency with data discussion and conclusion). A total of 123 articles66 journals were analyzed. Most of the analyzed articles present a single outcome (74%) and do not mention sample size calculation (69.9%). Among those who did, for 70.3% there was consistency between the sample calculation used and the objective. Only 3.3% of the articles mentioned the term effect size and 24.4% did not consider that in the discussion of the results, despite having calculated it. Logistic regression was the most used statistical methodology (98.4%) and the Odds Ratio was the most used effect size measure (94.3%), although it was not cited and discussed as an effect size measure in most cases of the studies (96.7%). It is concluded that the most part of researchers restrict the discussion of their results only to the statistical significance found in the tested associations.
Keywords:
Data Interpretation, Statistical. Observational Study. Bias.
Tamanho do efeito em estudos observacionais na área de Saúde Bucal Coletiva: importância, cálculo e interpretação.
Abstract(resumo):
Foi objetivo analisar a literatura científica da área de saúde bucal coletiva quanto ao cálculo, apresentação e discussão do tamanho do efeito em estudos observacionais. A literatura cientifica na área (2015 a 2019) foi analisada quanto: a) informações gerais (periódico e diretrizes aos autores, número de variáveis e desfechos), b) objetivo e coerência com o cálculo amostral apresentado; c) tamanho do efeito (apresentação, medida utilizada e coerência com a discussão dos dados e conclusão). Foram analisados 123 artigos, de 66 periódicos. A maioria dos artigos avaliados apresenta um único desfecho (74%) e não menciona a realização de cálculo amostral (69,9%). Dentre os que realizaram, para 70,3% havia coerência entre o cálculo amostral utilizado e o objetivo. Apenas 3,3% dos artigos mencionam o termo tamanho do efeito e 24,4% não o consideram na discussão dos resultados, apesar de terem calculado. A regressão logística foi a metodologia estatística mais utilizada (98,4%) e o Odds Ratio a medida de tamanho do efeito mais utilizada (94,3%), embora não tenha sido citada e discutida como uma medida de tamanho do efeito na maioria dos estudos (96,7%). Os pesquisadores, em sua maioria, restringiram a discussão dos resultados apenas à significância estatística encontrada nas associações testadas.
Keywords(palavra-chave):
Interpretação Estatística de Dados. Estudo Observacional. Viés.
Flório, F.M., Souza, Luciane Zanin, Santos Júnior, L.M., Meneghim, M.C., Ambrosano, G.M.B.. Size effect in observational studies in oral public health research: how to calculate and interpret.. Cien Saude Colet [periódico na internet] (2022/Aug). [Citado em 21/01/2025].
Está disponível em: http://cienciaesaudecoletiva.com.br/en/articles/size-effect-in-observational-studies-in-oral-public-health-research-how-to-calculate-and-interpret/18479?id=18479
