1500/2013 - Análise da relação entre a distribuição espacial das morbidades por obesidade e hipertensão arterial para o Estado de São Paulo de 2000 a 2010 Analysis of the relation between the spatial distribution of morbidities by obesity and hypertension for the State of São Paulo from 2000 to 2010
• Maria Rita Donalisio Cordeiro - DONALISIO, M. R. - UNICAMP, Faculdade de Ciências Médicas - <rita.donalisio@gmail.com>
Área Temática:
Saúde e Ambiente
Resumo:
A expansão da obesidade em diversos países do mundo na última década tem resultado no aumento da morbidade e mortalidade por hipertensão arterial e suas complicações. O objetivo deste trabalho é analisar a distribuição espacial da obesidade e hipertensão arterial no estado de São Paulo no período de 2000 a 2010, a partir de registros hospitalares e internação do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH - SUS). Foram utilizados coeficientes de prevalência das doenças em cada município suavizadas pelo método bayesiano empírico, permitindo uma visualização do padrão espacial dessas morbidades no Estado. Foi explorada a dependência espacial destes padrões verificando a autocorrelação entre os indicadores por meio do cálculo do Índice de Autocorrelação Espacial de Moran. Além disso, estudou-se a correlação positiva (Pearson) entre obesidade e hipertensão. Os dados e mapas mostraram clusters de 87 municípios onde há maior e menor prevalência de hipertensão e obesidade no espaço com forte autocorrelação entre os municípios vizinhos. O coeficiente correlação de Pearson encontrado para esses municípios foi de 0,404 e sugere associação entre as morbidades. As técnicas de análise espacial mostraram-se úteis para o planejamento de ações de saúde pública.
Palavras-chave:
autocorrelação espacial
hipertensão
obesidade
Abstract:
The spread of obesity in many countries of the world in the last decade has resulted in increased morbidity and mortality from hypertension and its complications. The objective of this work is to analyze the spatial distribution of obesity and hypertension in the state of São Paulo in the period from 2000 to 2010, as of hospital records and inpatient from Hospital Information System of the Unified Health System (SIH - SUS). Coefficients were used disease prevalence in each municipality smoothed by empirical Bayesian method, allowing a visualization of the spatial pattern of these morbidities in the state. It explored the spatial dependence of these standards by checking the autocorrelation between the indicators by calculating the Index of Spatial Autocorrelation Moran. Furthermore, we studied the positive correlation (Pearson) between obesity and hypertension. Data and maps showed clusters of 87 municipalities where there are higher and lower prevalence of hypertension and obesity in space with strong autocorrelation between neighboring municipalities. The Pearson correlation coefficient found for these municipalities was 0,404 and suggests an association between morbidity. The spatial analysis techniques proved useful for planning public health actions.
Analysis of the relation between the spatial distribution of morbidities by obesity and hypertension for the State of São Paulo from 2000 to 2010
Resumo (abstract):
The spread of obesity in many countries of the world in the last decade has resulted in increased morbidity and mortality from hypertension and its complications. The objective of this work is to analyze the spatial distribution of obesity and hypertension in the state of São Paulo in the period from 2000 to 2010, as of hospital records and inpatient from Hospital Information System of the Unified Health System (SIH - SUS). Coefficients were used disease prevalence in each municipality smoothed by empirical Bayesian method, allowing a visualization of the spatial pattern of these morbidities in the state. It explored the spatial dependence of these standards by checking the autocorrelation between the indicators by calculating the Index of Spatial Autocorrelation Moran. Furthermore, we studied the positive correlation (Pearson) between obesity and hypertension. Data and maps showed clusters of 87 municipalities where there are higher and lower prevalence of hypertension and obesity in space with strong autocorrelation between neighboring municipalities. The Pearson correlation coefficient found for these municipalities was 0,404 and suggests an association between morbidity. The spatial analysis techniques proved useful for planning public health actions.
SILVA, D. C. C., LOURENÇO, R. W., CORDEIRO, R. C., DONALISIO, M. R.. Análise da relação entre a distribuição espacial das morbidades por obesidade e hipertensão arterial para o Estado de São Paulo de 2000 a 2010. Cien Saude Colet [periódico na internet] (2014/Fev). [Citado em 28/09/2024].
Está disponível em: http://cienciaesaudecoletiva.com.br/artigos/analise-da-relacao-entre-a-distribuicao-espacial-das-morbidades-por-obesidade-e-hipertensao-arterial-para-o-estado-de-sao-paulo-de-2000-a-2010/14947?id=14947
