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Autor:

• Francisco Percival Pinheiro Filho - Pinheiro Filho, F. P. - São paulo, SP - Escola de Artes, Ciência e Humanidades/Universidade de São Paulo - <francisco.pinheiro@usp.br>

Coautor(es):

• Flávia Mori Sarti - Sarti, F. M. - Escola de Artes, Ciência e Humanidades/Universidade de São Paulo - <flamori@usp.br>

Área Temática:

Políticas em Saúde

Resumo:

Os princípios e as diretrizes do Sistema Único de Saúde (SUS) impõem uma estrutura de assistência baseada em redes de políticas públicas que, combinada ao modelo de financiamento adotado, conduz a falhas de mercado. Isso impõe barreiras à gestão do sistema público de saúde e à concretização dos objetivos do SUS. As características institucionais e a heterogeneidade dos atores, aliadas à existência de diferentes redes de atenção à saúde, geram complexidade analítica no estudo da dinâmica global da rede do SUS. Há limitações ao emprego de métodos quantitativos baseados em análise estática com dados retrospectivos do sistema público de saúde. Assim, propõe-se a abordagem do SUS como sistema complexo, a partir da utilização de metodologia quantitativa inovadora baseada em simulação computacional. O presente artigo buscou analisar desafios e potencialidades na utilização de modelagem com autômatos celulares combinada com modelagem baseada em agentes para simulação da evolução da rede de serviços do SUS. Tal abordagem deve permitir melhor compreensão da organização, heterogeneidade e dinâmica estrutural da rede de serviços do SUS e possibilitar minimização dos efeitos das falhas de mercado no sistema de saúde brasileiro.

Palavras-chave:

gestão em saúde falhas de mercado Sistema Único de Saúde redes de políticas públicas sistema complexo modelagem baseada em agentes

Abstract:

The principles and guidelines of the Brazilian Unified Health System (SUS) impose a structure of healthcare services based on public policies networks, which combined to the financing model adopted, leads to market failures; imposing barriers to the management of the public health system and enactment of SUS objectives. The institutional characteristics and the heterogeneity of players, allied to the existence of different health assistance approaches, generate an analytical complexity to the study of the global dynamics of SUS networks. There are limitations to the use of quantitative methods based on static analysis on retrospective data of SUS. Thus, it is proposed an approach based on complex systems for SUS, using an innovative quantitative methodology based on computational simulation. The paper analyzes challenges and possibilities of the combined application of cellular automata modeling and agent based modeling for simulation of the evolution in SUS healthcare services networks. Such approach allows better understanding of the organization, heterogeneity and structural dynamics from SUS network and permits a minimization of market failures effects on the operationalization of the national health system.

Keywords:

healthcare management market failures Brazilian Unified Health System public policies networks complex system agent based modeling

Conteúdo:

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