Author:

• Karine M Coutinho - Coutinho, Karine M - Universidade Estadual Paulista - <karinemvcoutino@gmail.com> +

Co-author(s):

• Andrea Paula Peneluppi de Medeiros - Medeiros, Andrea Paula Peneluppi de - Universidade Estadual Paulista - <apeneluppi@uol.com.br>
• Paloma Maria Silva Rocha Rizol - Rizol, Paloma Maria Silva Rocha - Universidade Estadual Paulista - <paloma@feg.unesp.br>
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5246-4438
• Luiz Fernando Costa Nascimento - Nascimento, Luiz Fernando Costa - Guaratinguetá, SP - Universidade de Taubaté, Medicina - <luiz.nascimento@pq.cnpq.br> +
ORCID: http://orcid.org/0000-0001-9793-750X

Thematic Area:

Saúde e Ambiente

Abstract:

Para prever o tempo médio de internações por doenças cardiovasculares relacionadas à exposição de poluentes do ar em São José dos Campos-S.P, em 2009, foi construído um modelo linguístico fuzzy, baseado no método de Mamdani, com variáveis de entrada: material particulado, dióxido de enxofre, temperatura e vento, obtidos da CETESB, com duas funções de pertinência cada. A variável de saída é o tempo médio de internações, obtido do DATASUS, com seis funções de pertinência. O tempo médio fornecido pelo modelo foi comparado aos dados reais segundo defasagens de 0 a 4 dias. Este modelo foi construído no toolbox fuzzy do Matlab v. 7.5. Sua acurácia foi avaliada pela curva ROC. Foram registradas 1119 internações com o tempo médio de 7,9 dias (dp= 4,9). Os dados fornecidos mostraram significativa correlação com os dados reais, segundo as defasagens de 0 a 4 dias. O poluente que mostrou melhor acurácia foi o dióxido de enxofre. Este modelo pode ser utilizado como base de sistema especialista, que pode auxiliar o gestor municipal na avaliação do risco de internações em função dos poluentes do ar.

Keywords:

lógica fuzzy poluentes do ar doenças cardiovasculares dióxido de enxofre material particulado

Content:

Access Issue in Scielo

Other languages: